JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI
Vol. 6 No. 1 (2022): 2022

Analisis Regresi untuk Memodelkan Berat Bayi Lahir Berdasarkan Data Ultrasonografi (Studi Kasus: Puskesmas Air Manjuto)

Astrianty, Ledy Elsera (Unknown)



Article Info

Publish Date
28 Feb 2022

Abstract

Pemodelan untuk estimasi Berat Bayi Lahir (BBL) di setiap populasi memiliki perbedaan. Karena sebuah model yang telah ada tidak valid untuk digunakan ke semua populasi. Akurasi saat estimasi BBL penting dalam kehamilan, karena ukuran janin terlalu besar atau terlalu kecil (tidak normal) bisa menjadi salah satu faktor komplikasi obstetri. Sehingga, perlu adanya pengembangan dan pembaruan untuk mendapatkan validitas model yang sesuai dengan populasi tertentu. Adapun pengukuran yang digunakan berdasarkan pengukuran USG, karena mencakup berbagai dimensi linear maupun planar. Biometri janin dari sebagian penelitian di dunia terkait model estimasi BBL yang digunakan adalah Biparietal Diameter (BPD), Head Circumferencial (HC), Abdominal Circumferencial (AC), dan Femur Length (FL). Analisis regresi yang digunakan adalah regresi dengan lebih dari satu variable bebas (berganda), yaitu regresi linear berganda, polynomial, dan logaritmik. Berdasarkan model yang dihasilkan diperoleh model terpilih dari regresi polynomial dengan formula:

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jptam

Publisher

Subject

Social Sciences

Description

Jurnal Pendidikan Tambusai is Jurnal Electronic which contains the results of research and literature studies related to the field of education, including; regulation of education, learning activities, learning strategies, teacher professionalism, students, education and education personnel, issues ...