"JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Jamastika Vol.3 No.1 April 2024

CLASSIFICATION OF BATIK TASIKMALAYA USING NEURAL NETWORK WITH GLCM DAN LBP FEATURE EXTRACTION

Popy, Popy Anisa (Unknown)
Alam Rahmatulloh (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Apr 2024

Abstract

Batik adalah seni kain tradisional Indonesia yang motifnya dibuat dengan menggunakan teknik pewarnaan kain yang melibatkan penggunaan lilin untuk mencegah pewarnaan pada area tertentu. Hal ini menciptakan pola yang unik dan khas pada kain. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengatasi kesulitan yang dihadapi masyarakat dalam mengidentifikasi motif batik di Tasikmalaya. Dengan penerapan teknologi Artificial Neural Network (ANN) serta ekstraksi fitur menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Local Binary Pattern (LBP), penelitian ini mencapai tingkat akurasi yang tinggi, sekitar 95% dengan GLCM dan 80% dengan LBP , dalam mengklasifikasikan motif batik seperti Merak Ngibing, Lancah Tasik, Sidomukti Payung, dan Sukapura. Hal ini menunjukkan efektivitas metode tersebut dalam membantu identifikasi motif batik dengan tingkat akurasi yang tinggi.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jamastika

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Terbit dua kali setahun pada bulan April dan Oktober berisi tulisan ilmiah tentang mahasiswa teknik informatika, tulisan yang dimuat berupa hasil penelitian dari mahasiswa Teknik ...