Sinergi Akademisi dan Masyarakat
Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Sikama

DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN CASCADE CLASSIFIER DENGAN OPEN CV-PYTHON

Prakoso, Angga Putra (Unknown)
Rasyid, Abdurrahman (Unknown)
Deannova, Alvito (Unknown)
Rahmawan, Agung Edi (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Apr 2024

Abstract

Deteksi wajah merupakan aspek penting dalam bidang Computer Vision yang memiliki aplikasi luas, termasuk dalam sistem keamanan, interaksi manusia dengan komputer, dan analisis emosi. Salah satu metode yang efektif untuk deteksi wajah adalah menggunakan Cascade Classifier, khususnya metode Haar Cascade Classifier. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Haar Cascade Classifier menggunakan OpenCV dan Python untuk mendeteksi wajah pada citra digital. Metode ini menunjukkan kecepatan komputasi yang tinggi, menjadikannya cocok untuk aplikasi real-time seperti keamanan dan pengenalan wajah di kamera ponsel. Eksperimen menunjukkan hasil deteksi wajah yang akurat, meskipun terdapat keterbatasan dalam mendeteksi wajah dengan pose atau ekspresi yang beragam. Untuk meningkatkan akurasi, diperlukan pelatihan menggunakan dataset yang lebih representatif. Secara keseluruhan, Cascade Classifier dengan OpenCV dan Python efektif untuk deteksi wajah real-time.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

sikama

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Description

Jurnal Sinergi Akademisi dan Masyarakat Krisnadwipayana, yang lebih dikenal dengan sebutan SIKAMA mulai dipublikasikan sejak awal tahun 2023 oleh Lembaga Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Krisnadwipayana Jakarta. SIKAMA terbit 2 (Dua) kali dalam satu tahun, yaitu pada bulan April dan Oktober ...