Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi
Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024

KLASIFIKASI GENRE ANIME BERDASARKAN SINOPSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS

Brahmantha, Gede Putra Aditya (Unknown)
Utami, Ema (Unknown)
Yaqin, Ainul (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Feb 2024

Abstract

Anime adalah salah satu bentuk hiburan populer yang berupa film animasi yang berasal dari Jepang, dengan popularitas anime, tidak sedikit streaming services yang menyediakan anime dalam konten layanan mereka. Anime memiliki sebuah cerita layaknya film, anime juga memiliki banyak genre. Dalam penelitian ini akan dilakukan klasifikasi genre anime berdasarkan sinopsis berbahasa Inggris dan algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbors. Klasifikasi genre dilakukan untuk mengelompokkan genre menjadi 4 jenis yaitu fantasy, mystery, romance dan sports. Setiap genre berisi 100 data sinopsis. Dilakukan preprocessing dan pembobotan TF-IDF yang dilanjutkan ke tahap klasifikasi K-Nearest Neighbors. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan 320 data latih dan 80 data uji serta nilai k=19, hasil penelitian yang didapat adalah Akurasi sebesar 81.25%, Precision sebesar 83.86%, Recall sebesar 81.25% dan F1-Score sebesar 81.17%.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

misi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, ...