JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6

ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS IPHONE 14 PRO MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST

Arum Prabowo, Galih (Unknown)
Rahmat, Basuki (Unknown)
Endah Wahanani, Henni (Unknown)



Article Info

Publish Date
27 Jan 2024

Abstract

Penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma XGBoost untuk melakukan analisis sentimen berbasis aspek pada kolom komentar video youtube review iPhone 14 Pro, yang bertujuan untuk mengukur tingkat performansi algoritma XGBoost dalam mengklasifikasi ulasan ke dalam dua kelas, yaitu kelas sentimen positif-negatif, sekaligus mengetahui kelebihan dan kelemahan Iphone iPhone 14 pro. Dari hasil pengujian didapat tingkat akurasi yang cukup tinggi, yaitu berkisar antara 89% sampai 97%. Selain itu, dari penelitian ini juga dapat diketahui bahwa kelebihan yang dimiliki terdapat pada aspek citra merek dan performa. Sedangkan untuk kelemahannya, iPhone 14 pro masih banyak mendapat sentimen negatif terutama pada aspek desain dan spesifikasi.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

jati

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, ...