JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4

MODEL DETEKSI JALAN UNTUK SMART GLASSES MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO

Firly Djulyansyah, Moechammad (Unknown)
Fitri Laxmi, Gibtha (Unknown)
Agustian H, Sahid (Unknown)



Article Info

Publish Date
06 Aug 2024

Abstract

Kemajuan pengetahuan dan teknologi, khususnya di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, telah mempermudah penyelesaian masalah dan meningkatkan efisiensi kerja manusia. Dalam konteks ini, model Smart Glasses adalah model visi komputer berbasis kecerdasan buatan yang menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk mendeteksi dan mengidentifikasi kondisi jalan berlubang, jalan menanjak, jalan menurun, gundukan, dan genangan air secara real time. penelitian ini memberikan solusi inovatif untuk mendukung dan membantu penyandang tunanetra dalam melakukan aktivitas sehari-hari, khususnya di daerah yang memiliki kondisi jalan buruk sehingga dapat membahayakan keselamatan mereka. Teknologi deep learning dan pengolahan citra digital digunakan dalam penelitian ini untuk membuat model deteksi jalan untuk Smart Glasses berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 82,8%, membuktikan bahwa model dapat mendeteksi jalan dengan cukup baik. Model dapat dijadikan sebagai alat bantu yang potensial dalam meningkatkan identifikasi kondisi jalan dan keamanan bagi penyandang tunanetra.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jati

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, ...