Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID

Muhammad Deva Ronaldo (Unknown)
Ismail Maziidi (Unknown)



Article Info

Publish Date
08 Aug 2024

Abstract

Cabai atau yang memiliki nama ilmiah Capsicum annuum L. (cabai besar) dan Capsicum frutescens L. (cabai rawit) merupakan salah satu tanaman yang banyak dibudidaya oleh petani di Bangka Belitung. Namun pada praktiknya, petani cabai sering kali mengalami masalah atau serangan penyakit pada tanaman cabai mereka, penyakit pada tanaman cabai dapat disebabkan oleh berbagai faktor. Ketidakmampuan petani untuk mengidentifikasi penyakit dengan cepat dapat mengakibatkan penyebaran penyakit yang lebih luas dan kerugian produksi yang signifikan. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan yang efisien dan cepat dalam diagnosis penyakit pada tanaman cabai. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pengembangan sistem pakar diagnosis penyakit tanaman cabai menggunakan metode Certainty Factor berbasis android dapat menjadi solusi efektif untuk membantu para petani. Sistem ini memberikan diagnosa cepat dan akurat serta saran tindakan, meningkatkan pemahaman petani tentang penyakit tanaman cabai. Solusi ini diharapkan dapat mendukung keberlanjutan produksi tanaman cabai dan meningkatkan kesejahteraan petani melalui penggunaan teknologi informasi dalam diagnosa penyakit tanaman.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

JKBTI

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi or abbreviated JKBTI is a national journal published by the Ninety Media Publisher since 2022 with E-ISSN : 2964-2922 and P-ISSN : 2963-6191. JKBTI publishes articles on research results in the field of Artificial Intelligence and Information ...