Journal Information & Computer (JICOM)
Vol. 2 No. 2 (2024): Journal Information & Computer

Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Batik Prabuseno Menggunakan Knowledge Based

Taufik Ridho (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Annisaa' Alam Firdausi (Unknown)
Mayda Nur Rohmani (Unknown)
Muh Alvian Bagus Prastya (Unknown)



Article Info

Publish Date
27 Jul 2024

Abstract

Salah satu merek batik yang popular & terbaik di solo adalah Batik Prabuseno. Batik Prabuseno merupakan toko yang berjualan di bidang berbagai produk batik. Namun karena banyaknya variasi model, konsumen seringkali kesulitan dalam memilih produk yang sesuai dengan seleranya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis pengetahuan (Knowledge-based) yang dapat membantu konsumen dalam memilih produk Batik Prabuseno yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Rapid Application Development (RAD) karena memiliki tingkat kedinamisan, waktu pengerjaan pendek, kebutuhan informasi terkini cepat dan kedekatan karakteristik dengan pengguna. Dari penelitian ini didapatkan hasil perhitungan nilai similarity tertinggi yaitu 0,8 yang didapatkan dari hasil perhitungan produk 13 dengan jenis pakaian Slimfit motif Parama. Dengan adanya sistem rekomendasi metode knowledge based recommendation ini, diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan efektivitas penjualan produk Batik Prabuseno, serta dapat dijadikan acuan dalam pengembangan sistem rekomendasi pemilihan produk batik.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jisc

Publisher

Subject

Computer Science & IT Other

Description

Journal Information & Computer (JICOM) merupakan jurnal yang dikelola oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pamulang Kota Serang yang terbit 2 edisi pertahun yaitu pada bulan Januari dan Juli. Jurnal karya ilmiah atau artikel yang diterbitkan merupakan hasil penelitian yang berfokus pada bidang ...