Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi (In Progress)

Deteksi sentimen ulasan pengguna e-learning menggunakan algoritma naive bayes (Studi Kasus: RuangGuru, Pahamify, Merdeka Mengajar)

Sulistiowati (Universitas Dinamika, Surabaya, Indonesia)
Vivine Nurcahyawati (Universitas Dinamika, Surabaya, Indonesia)
Muhammad Alfa Fawwaz (Universitas Dinamika, Surabaya, Indonesia)
Erwin Sutomo (Universitas Dinamika, Surabaya, Indonesia)
Tutut Wurijanto (Universitas Dinamika, Surabaya, Indonesia)



Article Info

Publish Date
31 Dec 2024

Abstract

Peningkatan penggunaan aplikasi e-learning secara signifikan telah mengubah cara belajar mandiri. Analisis sentimen pengguna e-learning populer di Indonesia, yaitu Pahamify, Ruangguru, dan Merdeka Mengajar, menggunakan data ulasan dari Google Play Store, dilakukan dalam penelitian ini. Aplikasi e-learning menarik banyak pelajar karena fleksibilitasnya dalam hal waktu dan tempat. Namun, pemahaman terhadap persepsi pengguna masih terbatas. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna dan penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi sentimen tersebut. Model ini dievaluasi menggunakan confusion matrix, dengan hasil akurasi 89% untuk Ruangguru, 86% untuk Pahamify, dan 92% untuk Merdeka Mengajar. Temuan ini memberikan kontribusi berupa: (1) wawasan yang berguna bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan layanan, (2) bukti bahwa algoritma Naive Bayes efektif dalam menganalisis sentimen teks berbahasa Indonesia, dan (3) dasar bagi penelitian lebih lanjut, misalnya dengan memperluas cakupan aplikasi atau menggunakan algoritma yang lebih kompleks. Mayoritas pengguna menunjukkan sentimen positif terhadap ketiga aplikasi, meskipun masih ada aspek yang perlu diperbaiki, yang bisa diidentifikasi melalui analisis lebih lanjut.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

infotech

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

e-commerce, e-learning, e-manufacturing, e-government, IT Government, IT Management, Supply Chain Management & ERP, Business Process Management, Robotic system, Smarts Sensor Networks, Intelligent Transportasi System, Smarts Villages, Smarts City, Smarts Cloud Technology, Software Engineering, Data ...