Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Tutut Wurijanto
Universitas Dinamika, Surabaya, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi sentimen ulasan pengguna e-learning menggunakan algoritma naive bayes (Studi Kasus: RuangGuru, Pahamify, Merdeka Mengajar) Sulistiowati; Vivine Nurcahyawati; Muhammad Alfa Fawwaz; Erwin Sutomo; Tutut Wurijanto
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi (In Progress)
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1399

Abstract

Peningkatan penggunaan aplikasi e-learning secara signifikan telah mengubah cara belajar mandiri. Analisis sentimen pengguna e-learning populer di Indonesia, yaitu Pahamify, Ruangguru, dan Merdeka Mengajar, menggunakan data ulasan dari Google Play Store, dilakukan dalam penelitian ini. Aplikasi e-learning menarik banyak pelajar karena fleksibilitasnya dalam hal waktu dan tempat. Namun, pemahaman terhadap persepsi pengguna masih terbatas. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna dan penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi sentimen tersebut. Model ini dievaluasi menggunakan confusion matrix, dengan hasil akurasi 89% untuk Ruangguru, 86% untuk Pahamify, dan 92% untuk Merdeka Mengajar. Temuan ini memberikan kontribusi berupa: (1) wawasan yang berguna bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan layanan, (2) bukti bahwa algoritma Naive Bayes efektif dalam menganalisis sentimen teks berbahasa Indonesia, dan (3) dasar bagi penelitian lebih lanjut, misalnya dengan memperluas cakupan aplikasi atau menggunakan algoritma yang lebih kompleks. Mayoritas pengguna menunjukkan sentimen positif terhadap ketiga aplikasi, meskipun masih ada aspek yang perlu diperbaiki, yang bisa diidentifikasi melalui analisis lebih lanjut.
Co-Authors Erwin Sutomo Muhammad Alfa Fawwaz Sulistiowati Vivine Nurcahyawati