Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Deteksi sentimen ulasan pengguna e-learning menggunakan algoritma naive bayes (Studi Kasus: RuangGuru, Pahamify, Merdeka Mengajar) Sulistiowati; Vivine Nurcahyawati; Muhammad Alfa Fawwaz; Erwin Sutomo; Tutut Wurijanto
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1399

Abstract

Peningkatan penggunaan aplikasi e-learning secara signifikan telah mengubah cara belajar mandiri. Analisis sentimen pengguna e-learning populer di Indonesia, yaitu Pahamify, Ruangguru, dan Merdeka Mengajar, menggunakan data ulasan dari Google Play Store, dilakukan dalam penelitian ini. Aplikasi e-learning menarik banyak pelajar karena fleksibilitasnya dalam hal waktu dan tempat. Namun, pemahaman terhadap persepsi pengguna masih terbatas. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna dan penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi sentimen tersebut. Model ini dievaluasi menggunakan confusion matrix, dengan hasil akurasi 89% untuk Ruangguru, 86% untuk Pahamify, dan 92% untuk Merdeka Mengajar. Temuan ini memberikan kontribusi berupa: (1) wawasan yang berguna bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan layanan, (2) bukti bahwa algoritma Naive Bayes efektif dalam menganalisis sentimen teks berbahasa Indonesia, dan (3) dasar bagi penelitian lebih lanjut, misalnya dengan memperluas cakupan aplikasi atau menggunakan algoritma yang lebih kompleks. Mayoritas pengguna menunjukkan sentimen positif terhadap ketiga aplikasi, meskipun masih ada aspek yang perlu diperbaiki, yang bisa diidentifikasi melalui analisis lebih lanjut.
SMARTQ: Model manajemen qurban berbasis Internet of Things (IOT) untuk meningkatkan kualitas layanan pelaksanaan qurban studi kasus Masjid Tanwir Surabaya Teguh Sutanto; Tutut Wurijanto; Sri Hariani Eko Wulandari; Agus Dwi Churniawan; Antok Supriyanto
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2402

Abstract

Pelaksanaan ibadah qurban pada institusi masjid dengan volume jamaah yang besar menghadapi tantangan manajerial yang kompleks, terutama terkait aspek transparansi, efisiensi, dan akuntabilitas. Masjid Tanwir Surabaya saat ini masih mengandalkan sistem pengelolaan semi-manual yang memicu inefisiensi, seperti ketidakakuratan estimasi stok daging yang berdampak pada ketidakpastian distribusi. Selain itu, keterbatasan akses informasi bagi pekurban mengenai status hewan secara real-time menjadi kendala utama dalam membangun kepercayaan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan tersebut melalui pengembangan SMARTQ (Smart Qurban Management System), sebuah platform manajemen terintegrasi berbasis Internet of Things (IoT). Metode penelitian mencakup pengembangan arsitektur sistem yang mengintegrasikan monitoring hewan, manajemen inventaris stok daging, serta alur distribusi secara end-to-end. Teknologi IoT diimplementasikan untuk menjembatani objek fisik dengan sistem digital, memungkinkan pemantauan berkelanjutan dan penyediaan data yang akurat. Kontribusi utama penelitian ini meliputi desain arsitektur manajemen qurban digital, implementasi sensor untuk monitoring real-time, serta peningkatan transparansi layanan melalui dashboard informasi yang dapat diakses oleh jamaah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mereduksi kesalahan manusia (human error) dan meningkatkan traceability dalam rantai pasok qurban. Secara teoretis, penelitian ini mengisi celah literatur mengenai penerapan teknologi pintar pada domain pengelolaan kegiatan keagamaan berbasis layanan.