E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Vol 19 No 2: Oktober 2024

DETEKSI WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)

Prabowo, Firmansyah Widiarto (Unknown)
Homaidi, Ahmad (Unknown)
Lutfi, Ahmad (Unknown)



Article Info

Publish Date
17 Oct 2024

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sering kali dibutuhkan dalam pengembangan klasifikasi citra digital. Salah satu topik yang diangkat adalah pendeteksian warna kulit dengan menggunakan klasifikasi yang telah ditentukan. Sistem ini akan menggunakan pengolahan citra untuk mendeteksi warna kulit menggunakan citra kulit melalui metode Deep Learning dengan algoritma CNN (Convolutional Neural Network). Metode Deep Learning merupakan bagian dari kecerdasan buatan dan machine learning yang merupakan pengembangan dari jaringan syaraf tiruan dengan banyak lapisan untuk melakukan tugas-tugas yang presisi. Contohnya seperti deteksi objek, pengenalan suara, penerjemahan bahasa, dan lain sebagainya. Dari hasil pendeteksian warna kulit yang telah diujicobakan, secara umum dapat mendeteksi klasifikasi warna kulit berdasarkan hasil gambar yang telah diinputkan ke dalam aplikasi dan yang telah ditentukan ciri-cirinya.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

e-link

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Description

E-Link : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika yang dikelola oleh Prodi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Gresik, Jurnal ini sudah terbit semenjak tahun 2007, tetapi mengalami perubahan E-ISSN pada tahun 2019. E-Link berisi karya-karya Ilmiah Teknik / Rekayasa dibidang Elektro dan Informatika ...