Elang: Journal Of Interdisciplinary Research
Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research

Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit pada Manula Menggunakan Metode Theorema Bayes Berbasis Web

Nira Radita (Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia)
Laila Isyriyah (Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia)
Donny Febrian Hardy (Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia)
Siti Aminah (Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia)
Subari Subari (Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia (STIKI))



Article Info

Publish Date
17 Jul 2023

Abstract

Kesehatan adalah kondisi kesejahteraan fisik, mental, dan sosial yang lengkap dan bukan sekadar tidak adanya penyakit. Setiap orang lanjut usia memiliki kemungkinan lebih besar untuk mengidap berbagai penyakit dengan berbagai gejala yang berbeda-beda jika dibandingkan dengan usia lainnya. Melakukan pemeriksaan dasar ke rumah sakit untuk mengetahui jenis penyakit yang sedang dialami membutuhkan waktu dan biaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar berbasis web menggunakan metode theorema bayes sebagai diagnosis awal untuk mengetahui jenis penyakit yang diderita dengan memasukkan gejala-gejala yang dialami. Hasil dari penelitian ini bertujuan untuk memudahkan seseorang untuk mengetahui diagnosa awal dari suatu penyakit yang diderita dengan gejala-gejala tertentu. Berdasarkan percobaan yang dilakukan, sistem memiliki nilai akurasi 87% yang berarti bahwa sistem ini memiliki tingkat keakurasian yang cukup baik. Hasil yang ditampilkan oleh sistem adalah keputusan penyakit yang dialami, serta saran untuk pencegahannya.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

elang

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Description

Ruang lingkup dan fokus terkait dengan penelitian dengan pendekatan Multidisipliner, yang meliputi: Ilmu Manajemen dan Bisnis, Desain Komunikasi Visual, Rekayasa Sosial dan Ilmu ...