Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024

Implementasi Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kelenjar Limfa (Getah Bening)

Halawa, Dian Silviana (Unknown)
Tugiono, Tugiono (Unknown)
Mahyuni, Rina (Unknown)



Article Info

Publish Date
25 Nov 2024

Abstract

Pembengkakan Kelenjar Limfa atau getah bening ini merupakan kondisi yang umum bahkan bisa terjadi pada usia berapa pun dan kebanyakan wanita yang memiliki resiko lebih besar dibandingkan pria. Biasanya kelenjar yang mengalami pembengkakan akan mengecil dengan sendirinya setelah infeksi atau penyakit yang menyerang tubuh terobati. Penyembuhan biasanya akan memakan waktu sekitar 1 minggu dan bahkan lebih.Untuk penyelesaian masalah penyakit kelenjar limfa (getah bening) dapat dilakukan dengan memanfaatkan sistem pakar menggunakan metode naive bayes.  Naive bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas. Naive Bayes  didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output.Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna melakukan diagnosa terhadap jenis penyakit Kelenjar Limfa (getah bening) menggunakan metode Naive Bayes, sehingga memberikan hasil informasi dari diagnosa yang dapat menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran atau solusi untuk mengatasi penyakit Kelenjar Limfa (getah bening).

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jsi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer ...