Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jenis Obat Batuk Anak Yang Tepat Menggunakan Metode MAUT

Nurdiyanti, Sri Rezeky (Unknown)
Zunaidi, Muhammad (Unknown)
Fahmi Ginting, Erika (Unknown)



Article Info

Publish Date
28 Nov 2024

Abstract

Batuk merupakan salah satu masalah kesehatan yang paling umum terjadi pada anak-anak. Namun, pada saat ini terdapat berbagai merek obat batuk yang dijual di apotek. Namun masih ada konsumen yang belum mengetahui bagaimana cara membeli dan memilih merek obat batuk tersebut sesuai dengan jenis batuk yang dialami anak tersebut.Oleh karena itu maka dibangunlah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat menentukan jenis obat batuk anak yang tepat. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MAUT sebagai metode komputasi. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu metode perbandingan kuantitatif yang biasanya mengkombinasikan pengukuran atas biaya resiko dan keuntungan yang berbeda.Hasil dari penelitian ini yaitu terciptanya Sistem Pendukung Keputusan yang dapat menentukan jenis obat batuk anak yang tepat pada apotek sabadolok berdasarkan kriteria yang diinputkan oleh pengguna. Dengan demikian, diharapkan dapat membantu pengunjung untuk menentukan obat batuk yang tepat untuk anak.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jsi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer ...