JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6

PREDIKSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA REGRESI LINEAR

Vebryan, Zahra (Unknown)
Lestari Arman Syah, Anggun (Unknown)
Azzahra Astiani Hasiba, Wa Ode (Unknown)



Article Info

Publish Date
20 Nov 2024

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu masalah utama di Provinsi Sulawesi Tenggara, Indonesia, yang menyebabkan kerugian materiil dan non-materil yang signifikan, termasuk korban jiwa dan cedera. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma regresi linear dalam memprediksi jumlah kecelakaan tertinggi di berbagai Polres di Sulawesi Tenggara berdasarkan data kecelakaan dari tahun 2023 dan 2024. Variabel yang digunakan meliputi jumlahi korban meninggali dunia, lukai berat, dan luka ringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linear mampu memprediksi jumlah kecelakaan dengan akurasi yang sangat tinggi, dengan nilai Mean Squared Error (MSE) mendekati nol dan nilai R-squared (R²) sebesar 1.0. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pihak kepolisian dan pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan dan tindakan preventif yang lebih efektif untuk meningkatkan keselamatan lalu lintas di Sulawesi Tenggara

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jati

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, ...