Lestari Arman Syah, Anggun
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PREDIKSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA REGRESI LINEAR Vebryan, Zahra; Lestari Arman Syah, Anggun; Azzahra Astiani Hasiba, Wa Ode
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11886

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu masalah utama di Provinsi Sulawesi Tenggara, Indonesia, yang menyebabkan kerugian materiil dan non-materil yang signifikan, termasuk korban jiwa dan cedera. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma regresi linear dalam memprediksi jumlah kecelakaan tertinggi di berbagai Polres di Sulawesi Tenggara berdasarkan data kecelakaan dari tahun 2023 dan 2024. Variabel yang digunakan meliputi jumlahi korban meninggali dunia, lukai berat, dan luka ringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linear mampu memprediksi jumlah kecelakaan dengan akurasi yang sangat tinggi, dengan nilai Mean Squared Error (MSE) mendekati nol dan nilai R-squared (R²) sebesar 1.0. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pihak kepolisian dan pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan dan tindakan preventif yang lebih efektif untuk meningkatkan keselamatan lalu lintas di Sulawesi Tenggara