Indonesian Journal on Data Science
Vol. 1 No. 2 (2023): Indonesian Journal on Data Science

Klasifikasi Penyakit Hiperkolesterol Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5

Liya, Aprisarita (Unknown)
Supit, Yonal (Unknown)
Muhammad Islah, Andi (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Nov 2023

Abstract

Hiperkolesterol merupakan faktor risiko penyebab kematian di usia muda. tercatat 4,4 juta kematian akibat hiperkolesterol atau sebesar 7,9% dari jumlah total kematian di usia muda. Hiperkolesterol merupakan salah satu jenis penyakit yang banyak dialami oleh masyarakat Indonesia. Pentingnya mengetahui gejala penyakit stroke sejak dini merupakan pencegahan awal. Maka dari itu, dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait penyebab hiperkolesterol. Adapun atribut yang terlibat dalam penyebab terjadinya hiperkolesterol yakni, usia, jenis kelamin, status merokok, dan index masa tubuh. Diperlukan algoritma tertentu untuk mengklasfikasikan atribut tersebut untuk mengevaluasi kelas suatu objek. Decision tree C4.5 merupakan algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dari algoritma Decision tree C4.5 merupakan Algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dalam algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 80%.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

ijds

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Indonesian Journal of Data Science (IJDS) adalah Jurnal ilmiah yang memuat hasil penelitian pada ranah data science (Ilmu Data). Cangkupan jurnal meliputi: 1. Big Data 2. Machine Learning 3. Data Mining 4. Deep Learning 5. Artificial ...