Articles
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PELACAKAN KENDARAAN MOTOR MENGGUNAKAN GPS DENGAN GOOGLE MAPS ]]>
<![CDATA[Wahid, Hartini Rizki]]>;
<![CDATA[Supit, Yonal]]>;
<![CDATA[Maruji, Maruji]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.327
<![CDATA[Salah satu kejahatan yang sering terjadi yaitu tindakan pencurian kendaraan motor, sulitnya untuk mencari dan melacak keberadaan kendaraan motor tersebut. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mempermudah permasalahan dengan cara dibuatnya pelacakan kendaraan motor menggunakan alat pelacak yaitu GPS yang akan terhubung ke aplikasi android untuk melihat keberadaan atau lokasi dari kendaraan motor tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototyping sebagai pengembangan sistem. Alat yang dibangun berupa sistem transmitter sebagai pengirim dan receiver sebagai penerima, dengan menggunakan modul Nrf24L01 sebagai pemancar sinyal. yang mana modul GPS u-blox NEO 7M yang dikendalikan oleh ESP8266 Wemos D1 mini sebagai Transmitter yang terpasang pada kendaraan motor ini akan meminta lokasi melalui satelit lalu akan dikirimkan titik lokasi berupa koordinat yang diterima oleh receiver (Nrf24L01) dan akan ditampilkan pada layar OLED berupa titik koordinat yang dikendalikan oleh ESP 32,dan aplikasi android yang akan terhubung dengan alat Receiver melalui koneksi bluetooth akan menerima data dan menampilkan titik koordinat dengan tampilan peta google.]]>
<![CDATA[SISTEM KONTROL ALAT ELEKTRONIK DALAM RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) ]]>
<![CDATA[Visayas, Visayas]]>;
<![CDATA[Cakra, Cakra]]>;
<![CDATA[Supit, Yonal]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v9i2.1163
<![CDATA[Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, khususnya konsep Internet of Things (IoT), perangkat fisik kini dapat saling terhubung dan berkomunikasi, sehingga meningkatkan efisiensi dan kemudahan dalam pengendalian perangkat elektronik. Sistem ini mengatasi kendala pengoperasian yang kurang efisien, terutama dalam mengontrol perangkat elektronik yang berada di ruangan berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol perangkat elektronik rumah berbasis IoT menggunakan ESP32. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, observasi, perancangan, pembuatan prototipe, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, ditandai dengan komunikasi yang efektif antara aplikasi dan ESP32 melalui protokol HTTP, meskipun terdapat variasi waktu tanggap yang dipengaruhi oleh kondisi jaringan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan otomasi rumah, serta membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut terkait keamanan sistem IoT.]]>
<![CDATA[Kajian Keamanan Sistem Informasi Akademik Menggunakan Framework COBIT 5 ]]>
<![CDATA[Supit, Yonal]]>;
<![CDATA[Edy Irwansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknomatika Vol 17 No 1 (2024): TEKNOMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30989/teknomatika.v17i1.1330
<![CDATA[This study examines the security of academic information systems using the COBIT 5 Framework. Key issues are uncertainty in protecting student and staff data, the potential for cyberattack vulnerabilities, and non-compliance with international security standards. The goal is to evaluate the security level of the system and suggest improvement recommendations according to COBIT 5 principles. Research methods include Renstar IT policy analysis, system audits, and interviews with IT personnel and related academic communities. Data is analyzed quantitatively to identify weaknesses and opportunities for improvement. The COBIT 5 framework is used as a security assessment framework. The results highlight the need for improvement, including access management, activity monitoring, and continuous improvement plans. Using COBIT 5, substantial measures such as strengthening access controls and developing disaster recovery plans can be identified. The research emphasizes the importance of a structured approach in improving the security of academic information systems, with COBIT 5 as a useful tool. With the right measures, system security can be enhanced to protect the integrity, confidentiality, and availability of critical data for educational institutions. In conclusion, these measures demonstrate how important COBIT 5 implementation is in addressing information security challenges in academic environments.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penyakit Hiperkolesterol Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 ]]>
<![CDATA[Liya, Aprisarita]]>;
<![CDATA[Supit, Yonal]]>;
<![CDATA[Muhammad Islah, Andi]]>
<![CDATA[ INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol 1 No 2 (2023): Indonesian Journal on Data Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30989/ijds.v1i2.1192
<![CDATA[Hiperkolesterol merupakan faktor risiko penyebab kematian di usia muda. tercatat 4,4 juta kematian akibat hiperkolesterol atau sebesar 7,9% dari jumlah total kematian di usia muda. Hiperkolesterol merupakan salah satu jenis penyakit yang banyak dialami oleh masyarakat Indonesia. Pentingnya mengetahui gejala penyakit stroke sejak dini merupakan pencegahan awal. Maka dari itu, dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait penyebab hiperkolesterol. Adapun atribut yang terlibat dalam penyebab terjadinya hiperkolesterol yakni, usia, jenis kelamin, status merokok, dan index masa tubuh. Diperlukan algoritma tertentu untuk mengklasfikasikan atribut tersebut untuk mengevaluasi kelas suatu objek. Decision tree C4.5 merupakan algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dari algoritma Decision tree C4.5 merupakan Algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dalam algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 80%.]]>
<![CDATA[ALGORITMA TANDA TANGAN DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN PESAN ]]>
<![CDATA[Gafrun, Gafrun]]>;
<![CDATA[Supit, Yonal]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v9i2.1294
<![CDATA[Seiring dengan kemajuan teknologi informasi semakin banyajk orang yang mampu memanipulasi data, merubah data yang menyebabkan informasi yang diterima sudah tidak asli. Salah satu kelemahan informasi digital adalah mudahnya dimodifikasi dan dipindahkan oleh siapa saja apalagi informasi tersebut dikirim melalui internet sehingga sulit untuk membuktikan keaslian informasi tersebut [1]. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan tanda tangan digital yang dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan serta menjaga data atau informasi yang dapat menghindari pemalsuan informasi [2]. Manfaat dari tanda tangan digital adalah untuk melakukan pembuktian secara matematis bahwa pesan yang dikirim hanya untuk menjaga keaslian pesan dan mencegah adanya nirpenyangkalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses pembuatan tanda tangan digital menggunakan digital signature algorithm untuk keamanan informasi pesan dan menjaga integritas data secara utuh. Metode penelitian menggunakan algoritma tanda tangan digital yang disebut Digital Signature Algorithm (DSA) dan Fungsi Hash Standard yang disebut Secure Hash Algorithm (SHA). Digital Signature Algorithm (DSA) memiliki fungsi yaitu pembentukan tanda tangan dan pemeriksaan keabsahan tanda tangan (verifikasi). Digital Signature Algorithm (DSA) menggunakan dua buah kunci yaitu kunci publik dan kunci private dan prosedur pembentukan tanda tangan menggunakan kunci private pengirim sedangkan prosedur pemeriksaan tanda tangan menggunakan kunci publik pengirim [3]. Proses pembangkitan kunci sebesar 512 bit sampai 1024 bit dan input teks pesan berupa file yang berekstensi *.txt. Digital Signature Algorithm (DSA) juga menggunakan fungsi hash satu arah SHA-I untuk mengubah pesan menjadi message digest [4][5]. Dengan menggunakan tanda tangan digital dapat memberikan keamanan informasi serta menjaga keaslian data yang berhubungan dengan perubahan data secara tidak sah.]]>
<![CDATA[Kajian Keamanan Sistem Informasi Akademik Menggunakan Framework COBIT 5 ]]>
<![CDATA[Supit, Yonal]]>;
<![CDATA[Edy Irwansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknomatika Vol 17 No 1 (2024): TEKNOMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30989/teknomatika.v17i1.1330
<![CDATA[This study examines the security of academic information systems using the COBIT 5 Framework. Key issues are uncertainty in protecting student and staff data, the potential for cyberattack vulnerabilities, and non-compliance with international security standards. The goal is to evaluate the security level of the system and suggest improvement recommendations according to COBIT 5 principles. Research methods include Renstar IT policy analysis, system audits, and interviews with IT personnel and related academic communities. Data is analyzed quantitatively to identify weaknesses and opportunities for improvement. The COBIT 5 framework is used as a security assessment framework. The results highlight the need for improvement, including access management, activity monitoring, and continuous improvement plans. Using COBIT 5, substantial measures such as strengthening access controls and developing disaster recovery plans can be identified. The research emphasizes the importance of a structured approach in improving the security of academic information systems, with COBIT 5 as a useful tool. With the right measures, system security can be enhanced to protect the integrity, confidentiality, and availability of critical data for educational institutions. In conclusion, these measures demonstrate how important COBIT 5 implementation is in addressing information security challenges in academic environments.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penyakit Hiperkolesterol Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 ]]>
<![CDATA[Liya, Aprisarita]]>;
<![CDATA[Supit, Yonal]]>;
<![CDATA[Muhammad Islah, Andi]]>
<![CDATA[ INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol. 1 No. 2 (2023): Indonesian Journal on Data Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30989/ijds.v1i2.1192
<![CDATA[Hiperkolesterol merupakan faktor risiko penyebab kematian di usia muda. tercatat 4,4 juta kematian akibat hiperkolesterol atau sebesar 7,9% dari jumlah total kematian di usia muda. Hiperkolesterol merupakan salah satu jenis penyakit yang banyak dialami oleh masyarakat Indonesia. Pentingnya mengetahui gejala penyakit stroke sejak dini merupakan pencegahan awal. Maka dari itu, dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait penyebab hiperkolesterol. Adapun atribut yang terlibat dalam penyebab terjadinya hiperkolesterol yakni, usia, jenis kelamin, status merokok, dan index masa tubuh. Diperlukan algoritma tertentu untuk mengklasfikasikan atribut tersebut untuk mengevaluasi kelas suatu objek. Decision tree C4.5 merupakan algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dari algoritma Decision tree C4.5 merupakan Algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dalam algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 80%.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Deteksi Penyakit Mata Katarak: Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Deteksi Penyakit Mata Katarak ]]>
<![CDATA[Supit, Yonal]]>
<![CDATA[ INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol. 2 No. 2 (2024): Indonesian Journal On Data Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30989/ijds.v2i2.1449
<![CDATA[Eye diseases are one of the health disorders that can have serious consequences if not diagnosed early. In an effort to improve the accuracy and efficiency of eye disease detection, the Support Vector Machine (SVM) method is used for classifying eye diseases based on image datasets or related numerical data. This research aims to implement SVM as a classification algorithm, utilizing features extracted from eye images or relevant medical data. The research process includes data collection, preprocessing, feature extraction, SVM model training, and model performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. By applying k-fold cross-validation techniques, the model is tested to avoid overfitting and ensure good generalization. The results of the study show that the SVM method can provide accurate classification results and can be used as an effective tool for diagnosing eye diseases.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN PINTU GERBANG MENGGUNAKAN WEB SERVER BERBASIS IOT ]]>
<![CDATA[Juliansyah, Farhan]]>;
<![CDATA[Supit, Yonal]]>;
<![CDATA[Islah, Andi Muhammad]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v10i1.1518
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pintu gerbang berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Web Server. Sistem ini memanfaatkan ESP32 sebagai mikrokontroler utama yang terhubung ke jaringan WiFi, sehingga memungkinkan pengguna untuk mengendalikan pintu gerbang melalui antarmuka web. Pengguna dapat membuka dan menutup gerbang secara nirkabel melalui perintah yang dikirimkan dari halaman web yang diakses melalui browser. Motor stepper digunakan untuk menggerakkan pintu, dan sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi hambatan saat gerbang sedang ditutup, untuk menghindari kerusakan atau kecelakaan. Sistem ini juga menyediakan notifikasi status gerbang secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dalam mengontrol pintu gerbang.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING INTENSITAS CAHAYA LAMPU PIJAR BERBASIS IOT DAN SENSOR BH1750 UNTUK OPTIMASI ENERGI ]]>
<![CDATA[Nur Pratiwi, Anisa]]>;
<![CDATA[Supit, Yonal]]>;
<![CDATA[Cakra, Cakra]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1674
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem pemantauan intensitas cahaya pada lampu pijar berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor BH1750 serta analisis tegangan listrik. Sistem dirancang agar mampu membaca data cahaya dan tegangan secara langsung (real-time), sekaligus memberikan peringatan ketika terjadi indikasi pemborosan energi atau ketidakstabilan tegangan. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali untuk mengintegrasikan sensor dan mengirimkan data ke server melalui jaringan Wi-Fi. Informasi hasil pengukuran ditampilkan melalui dashboard berbasis web sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan pengawasan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat bekerja secara otomatis dan memiliki tingkat akurasi yang baik dalam mendeteksi perubahan intensitas cahaya maupun tegangan. Dengan demikian, sistem ini berpotensi mendukung upaya optimasi pemakaian energi serta meningkatkan efisiensi penggunaan listrik.]]>
