Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)

Sistem Pakar Identifikasi Ikan Cupang dengan Algoritma Depth First Search Berbasis Java

Rezki, Fraditian (Unknown)
Niswati, Za'imatun (Unknown)



Article Info

Publish Date
15 Oct 2024

Abstract

Ikan cupang memiliki variasi yang cukup banyak, diantaranya yaitu veiltail, doubel tail, combtail, halfmoon, plakat, rosetail, giant betta, dan HMPK. Karena terlalu banyaknya, sehingga orang awam dan penghobi sulit membedakannya. Mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat memudahkan para pengguna untuk menemukenali jenis ikan cupang. Pengembangan aplikasi dilakukan di toko Timural Betta sebagai tempat melakukan penelitian dikarenakan lengkapnya variasi yang dijual di toko tersebut, serta toko ramai dengan pembeli yang masih suka bingung atau keliru dalam membedakan jenis ikan cupang. Pengembangan aplikasi menggunakan algoritma Depth First Search (DFS) berbasis java. Hasilnya, sistem atau aplikasi yang dibangun dapat berjalan baik. Dengan adanya aplikasi sistem pakar identifikasi jenis ikan cupang ini membantu terjadi kurang pahamnya dalam mengetahui jenis atau mencari fakta-fakta jenis ikan cupang melalui warna-warna yang ada pada tubuh ikan cupang. Adanya aplikasi sistem pakar ini dapat meminimalisir biaya konsultasi dan mempermudah pekerjaan peternak.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jrami

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

JRAMI merupakan media publikasi online khusus bagi mahasiswa/i di Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI. Setiap mahasiswa/i yang memiliki hasil riset dari PKM (Program Kreatifitas Mahasiswa) dan atau Tugas Akhir dapat mempublikasinya dalam bentuk ...