Implementasi Algoritma K-Means Clustering Berdasarkan Karakteristik Suara untuk Pengelompokan Gender pada Data Audio Waveform

-, Isbatudinia -
-, Abdurahman -
-, Sukemi -
Buchari, M. Ali
Latifah, Siti
Hamidah, Wanda
Efendi, Rusdi

Jurnal Generic
Vol 16 No 2 (2024): Vol 16, No 2 (2024)

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk mengidentifikasi gender berdasarkan karakteristik suara. Metodologi melibatkan pre-processing data audio, ekstraksi fitur menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), dan pengelompokan dengan K-Means. Hasil menunjukkan keberhasilan dalam memisahkan suara menjadi dua cluster: 70.2% suara perempuan dan 29.8% suara laki-laki. Kombinasi MFCC dan K-Means terbukti efektif dalam menangkap perbedaan karakteristik frekuensi antar gender. Metode ini menunjukkan potensi signifikan untuk aplikasi pengenalan suara berbasis gender tanpa memerlukan label awal.