<![CDATA[Penerapan data mining untuk memprediksi daerah rawan demam berdarah adalah hal yang tepat. Algoritma C4.5 atau dikenal juga dengan algoritma pohon keputusan merupakan salah satu teknik data mining yang dapat digunakan untuk membuat model prediktif berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi daerah rawan penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) di Kabupaten Sanggau menggunakan algoritma C4.5 dengan metodologi penelitian seperti identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis kebutuhan data, perancangan sistem, pengembangan sistem, pengujian sistem, analisis hasil pengujian sistem, penarikan kesimpulan. Penulis dapat membangun aplikasi website untuk mmebantu memprediksi daerah rawan penyakit DBD. aplikasi yang dibangun dapat membantu Dinas kesehatan dalam memprediksi penyakit DBD walaupun ada kekurangan dalam tingkat akurasi. Dalam konteks ini, data historis mengenai kasus DBD, faktor risiko dan karakteristik daerah di Kabupaten Sanggau dapat dimanfaatkan untuk membuat prediksi yang akurat terkait dengan daerah rawan penyakit DBD. Pembuatan aplikasi prekdiksi daerah rawan DBD dengan mengambil data di dinas Kabupaten sanggau dari tahun 2018-2023 diharapkan akan lebih banyak membantu dalam menyanpaikan informasi khususnya untuk daerah-daerah yang mengalami penyakit demam berdarah di masa akan datang.]]>
Copyrights © 2025
