<![CDATA[Audit forensik berbasis data analytics (AFDA) telah menjadi inovasi penting dalam mendeteksi dan mencegah kecurangan di era digital. Dalam konteks meningkatnya volume data dan kompleksitas modus operandi fraud, AFDA menawarkan kemampuan untuk menganalisis data dalam jumlah besar secara efisien dan efektif. Studi ini bertujuan untuk mengkaji perkembangan terkini penerapan AFDA dalam audit forensik melalui pendekatan systematic literature review (SLR) menggunakan metode PRISMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan data analytics meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam mendeteksi anomali keuangan, namun menghadapi tantangan seperti kurangnya kompetensi auditor dalam teknologi dan keterbatasan integrasi sistem. Studi ini merekomendasikan peningkatan pelatihan teknologi bagi auditor dan penyusunan kebijakan pendukung untuk mempercepat adopsi AFDA di Indonesia. Artikel ini memberikan wawasan strategis bagi akademisi, praktisi, dan pembuat kebijakan dalam mengoptimalkan audit forensik berbasis data analytics.]]>
Copyrights © 2024
