Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS)
Vol 3 No 1 (2024): Volume 3 No 1 2024

Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lokasi Rawan Banjir Menggunakan Metode Pembobotan dan Scoring (Studi Kasus: Kecamatan Tikala)

Chandra Haryono (University of Sam Ratulangi)
Jullia Titaley (Universitas Sam Ratulangi)
Winsy Christo Deilan Weku (Universitas Sam Ratulangi)
Christian Alderi Jeffta Soewoeh (Universitas Sam Ratulangi)



Article Info

Publish Date
15 May 2024

Abstract

Peristiwa bencana banjir yang terjadi akibat meningkatnya aliran air sungai yang menggenangi wilayah dataran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui daerah di Kecamatan Tikala Kota Manado yang memiliki dampak terjadinya banjir dengan pemanfaatan penginderaan jarak jauh agar memberikan kesadaran lebih bagi perintahan dan masyarakat sekitar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pembobotan dan scoring yaitu pemberian nilai bobot pada tiap parameter dan pemberian skor pada tiap kelas parameter sesuai dengan klasifikasinya, kemudian dilakukan tahap overlay peta dengan menggunakan aplikasi QuantumGIS (QGIS). Hasil yang diperoleh yaitu dalam bentuk file peta yang telah menunjukan kelas kerawanan banjir di tiap kelurahan di Kecamatan Tikala Kota Manado dengan tingkatan kerawanan rendah hinggah tinggi. Tingkat kerawanan di kelurahan Banjer dan Tikala Ares ada pada kategor Rawan dan Sangat Rawan dengan total nilai 56.350 – 63.600.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

IJIDS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Mathematics

Description

The Indonesian Journal of Intelligence Data Science is a scientific journal that accepts and disseminates research results to advance science by publishing them twice a year in May and November. This journal accepts scientific writings based on the theme of Data Science, with the scope of research ...