JIKA (Jurnal Informatika)
Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)

CLUSTERING WILAYAH PRODUKSI KAKAO MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS: KABUPATEN SIKKA, NTT)

Puka, Madelbertha Fridolin (Unknown)
Irawan, Joseph Dedy (Unknown)
Vendyansyah, Nurlaily (Unknown)



Article Info

Publish Date
31 Jan 2025

Abstract

Kabupaten Sikka merupakan salah satu daerah penghasil kakao di provinsi Nusa Tenggara Timur, dengan total produksi sebesar 7.993,17 ton pada tahun 2022 yang menduduki peringkat ketiga produksi perkebunan di kabupaten tersebut. Namun berdasarkan kajian dari Pusat Penelitian Dinamika Sistem Pembangunan (PKDSP) pada tahun 2023, pengembangan potensi kakao di kabupaten Sikka belum optimal karena belum mampu mengidentifikasi potensi yang dimiliki masing-masing daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means clustering untuk mengidentifikasi dan mengelompokan daerah produksi kakao di kabupaten Sikka. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) kabupaten Sikka yang meliputi data produksi dan data luas lahan perkebunan kakao di 21 kecamatan. Algoritma K-Means dipilih karena kelebihannya dalam mengelolah data numerik dalam jumlah besar secara efisien, implementasinya yang relatif sederhana dan hasil clustering yang mudah diinterpretasikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai pola produksi kakao di kabupaten Sikka dan menjadi pedoman bagi pemangku kepentingan dalam merencanakan dan mengelolah produksi kakao.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

jika

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Penlitian dan Pengabdian Masyarakat merupakan Tolak Ukur aktivitas Dosen Perguruan Tinggi, berdasarkan hal tersebut maka dengan ini program studi teknik informatika di Universitas Muhammadiyah Tangerang menyediakan lahan untuk penerbitan jurnal penelitian yang dilakukan oleh dosen. Jurnal ini ...