JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM)
Vol. 6 No. 2 (2025): Januari

PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI HARGA EMAS : STUDI KASUS PADA PT. ANEKA TAMBANG

Rasyid, Rum Mohamad Andri K (Unknown)
Pambudi, Agung (Unknown)
Santoso, Banu (Unknown)



Article Info

Publish Date
26 Jan 2025

Abstract

Sebagai salah satu instrumen yang paling aman, emas seringkali dipilih untuk melindungi nilai set dari inflasi, devaluasi dan gejolak pasar keuangan. Di tengan kondisi perekonomian yang tidak pasti yang disebabkan oleh krisis global atau pandemi COVID-19 emas semakin diminati sehingga permintaannya semakin meningkat. Fluktuasi selalu terjadi pada harga emas sehingga kemampuan memprediksi harga emas menjadi sangat penting dalam membantu pengambilan keputusan investasi yang lebih tepat dan efisien. Salah satu metode yang sering digunakan dalam prediksi harga komoditas adalah Triple Exponential Smoothing yaitu salah satu metode peramalan deret waku yang digunakan ketika data menunjukkan tren dan musiman. Metode ini menggunakan tiga faktor pelicinan untuk menangani level, tren, dan pola musiman, yang telah terbukti andal dalam memprediksi bekerja secara responsif terhadap perubahan tren harga yang terkini. Dalam konteks harga emas, kemampuan metode ini untuk memprediksi tren jangka pendek dan menengah di tengah pergerakan harga emas yang sering kali tidak stabil menunjukkan nilai akurasi yang sangat tinggi dengan MAPE 2,143%.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

joism

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Journal of Information System Management (JOISM) is a peer-reviewed journal published in January and June by Informatics Management Study Program, Universitas Amikom Yogyakarta. The JOISM have scopes or research areas but are not limited to : Information Technology, Information System, E-Business / ...