Jurnal Informatika Atma Jogja
Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Informatika Atma Jogja - MEI

Penerapan Metode K-Nearest Neighbor untuk Mendeteksi Penyakit Kulit

Wilson Saputra (Fakultas Teknologi Industri - Program Studi Informatika)
Alb. Joko Santoso (Fakultas Teknologi Industri - Program Studi Informatika)
Patricia Ardanari (Fakultas Teknologi Industri - Program Studi Informatika)



Article Info

Publish Date
01 May 2021

Abstract

Penyakit kulit adalah sebuah penyakit dimana penderitanya akan merasakan sebuah kondisi saat lapisan luar tubuh mengalami sebuah gejala yaitu iritasi atau meradang. Beberapa dampak yang dapat disebabkan yaitu perih, memar, gatal. Penyakit kulit biasanya disebabkan oleh infeksi virus, jamur, parasit atau bakteri yang menjadi penyebab penyakit kulit yang umumnya. Skinease adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk membantu penderita penyakit kulit mendeteksi penyakit kulit apa yang dideritanya melalui gejala-gejala yang dirasakan. Penerapan metode untuk sistem mendeteksi adalah sebuah alternative online yang dapat digunakan untuk berjaga-jaga. Skinease menggunakan data training dan data testing untuk mencari K-Nearest Neighbor atau K-NN tetangga terdekat dari gejala-gejalanya untuk mendefinisikan penyakit apa yang diderita. Skinease menampilkan data penyakit, gejala, dan perhitungan persamaan untuk mencari k-nn. Skinease dikembangkan menggunakan MERN (MongoDB, Express, React, NodeJs). MongoDB sebagai database, NodeJs dan Express sebagai backend, dan React sebagai frontEnd. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Kulit, Gejala, K-NN, Skinease

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

jiaj

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

We aim to share high-quality research in Informatics, providing valuable insights and innovations for academics, IT specialists, computer scientists, and industry practitioners. We strive to encourage a lively knowledge exchange within the global IT community. Jurnal Informatika Atma Jogja publishes ...