Emerging Statistics and Data Science Journal
Vol. 1 No. 1 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal

Prediksi Nilai Ekspor Non Migas Di Jawa Barat Menggunakan Metode Seasonal Auto Regresif Integrated Moving Average (SARIMA)

Agung Dwi Ramadhan, Agung (Unknown)
Fauzan, Achmad (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Jan 2023

Abstract

Ekspor merupakan kegiatan yang memiliki peran penting bagi perekonomian di Jawa Barat. Diyakini bahwa Provinsi Jawa Barat memberikan sumbangan terbesar terhadap ekspor nasional pada januari – juni 2021. Semakin tinggi kinerja ekspor, semakin besar pula dampak positifnya. Oleh karena itu Penelitian ini bertujuan untuk melihat jumlah nilai ekspor non migas kedepan nya, dengan menggunakan data perkembangan nilai ekspor non migas di Provinsi Jawa Barat yang di dapat melalui situs badan pusat statistik Provinsi Jawa Barat. Data yang digunakan merupakan data time series atau deret waktu beberapa periode kedepan. Metode yang digunakan adalah metode Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average (SARIMA). Berdasarkan analisis yang sudah dilakukan hanya ada 1 model SARIMA yang signifikan yaitu model SARIMA (2,1,0)(0,1,0) dengan niali AIC sebesar 1177.34 dan nilai MAPE sebesar 7.098304. Dengan menggunakan model SARIMA (2,1,0)(0,1,0) juga dilakukan prediksi nilai ekspor non migas di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2022 dari bulan Januari hingga Desember didapatkan hasil bahwa pada tahun 2022 nilai ekspor non migas di Provinsi Jawa Barat berkisar pada 40.244 juta dollar .

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

esds

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

ESDS publishes scientific articles on statistics and its applications, and also in terms of big data and data science. The article can be a research result, a case study, or a literature review, with coverage: - Statistical Methodology – Articles dealing with new and innovative data analysis ...