Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer
Vol 5 No 3 (2023): Desember

Clustering Pasar Tradisional di Wilayah Kabupaten Tangerang Berdasarkan Harga Bahan Pokok dengan Metode K-Means

Syahid Abdullah (Nusa Putra University)
Bangkit Dwi Nuryanto (Universitas Siber Asia)
Riad Sahara (Universitas Siber Asia)
M. Ikhwani Saputra (Universitas Siber Asia)
Cian Romadhona Hassolthine (Universitas Siber Asia)



Article Info

Publish Date
28 Dec 2023

Abstract

Clustering adalah metode yang digunakan untuk mengelompokkan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lainnya. Salah satu metode clustering yang populer digunakan adalah K-means. Dalam penelitian ini, K-means akan digunakan untuk clustering pasar tradisional di Wilayah Kabupaten Tangerang, Banten berdasarkan harga bahan pokok. Dengan melakukan analisis clustering menggunakan metode K-means, dapat diidentifikasi pola harga bahan pokok yang mungkin tidak terlihat secara langsung. Dari percobaan yang sudah dilakukan, terlihat bahwa harga bahan pokok di 19 pasar tradisional di Kabupaten Tangerang memang cenderung tidak variatif. Jumlah cluster yang dihasilkan adalah 2 cluster, di mana harga bahan pokok pada pasar tradisional yang ada pada cluster pertama cenderung lebih tinggi dibandingkan pada cluster kedua. Ada 3 pasar yang ada pada cluster pertama, yaitu Pasar Balaraja Sentiong, Karawaci, dan Kelapa Dua. Hal tersebut diduga terjadi karena letak pasar yang strategis dan jumlah penduduk yang padat sehingga membutuhkan pasokan yang lebih banyak dan daya beli masyarakat.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

restikom

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer ini diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra, sebagai jurnal yang terbit setiap empat bulan sekali yang fokus menyajikan tulisan-tulisan tentang Ilmu Komputer, Informatika dan Teknologi Informasi. Jurnal ini ...