eProceedings of Engineering
Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025

Perancangan Segmentasi Pasar Produk Kopi Literan di Bandung Menggunakan K-Means Clustering Untuk Peluncuran Produk Baru UMKM X

Azzahra, Yayang Putri (Unknown)
Rohayati , Yati (Unknown)
Wulandari , Sari (Unknown)



Article Info

Publish Date
10 Apr 2025

Abstract

Abstrak — Produksi kopi di Indonesia meningkat pesat,menjadikannya produsen kopi terbesar ketiga di dunia.Pandemi COVID-19 menyebabkan penurunan drastispenjualan di kedai kopi, memaksa banyak pelaku usaha beralihke penjualan daring dan layanan pesan antar. Setelah pandemi,permintaan kopi literan 1 liter meningkat seiring denganpertumbuhan kedai kopi dan kafe. UMKM X memanfaatkanpeluang ini dengan meluncurkan produk kopi literan melalui ecommerce.Penelitian ini menggunakan pendekatan Activity,Interest, Opinion (AIO) dan metode K-Means Clustering untukmengelompokkan 192 responden yang pernah membeli kopiliteran di Bandung. Hasil penelitian mengidentifikasi tigasegmen utama: Klaster 1 (perempuan muda, pelajar dengandaya beli rendah, konsumsi tidak teratur), Klaster 2(perempuan usia 26–30 tahun, pekerja dengan daya beli tinggi,konsumsi harian), dan Klaster 3 (laki-laki 26–30 tahun, pekerjadengan daya beli sedang, konsumsi 4–6 kali seminggu). Temuanmenunjukkan Klaster 2 sebagai segmen paling potensial untukUMKM X karena daya beli tinggi dan konsumsi kopi yangkonsisten. Penelitian ini bertujuan merancang segmentasi pasaryang efektif untuk meningkatkan daya saing produk kopiliteran UMKM X. Kata kunci— Segmentasi pasar, AIO, K-MeansClustering, Kopi Literan, Industri Kopi

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...