I-ROBOT
Vol 1 No 1 (2017): I-ROBOT

PEMODELAN SISTEM KONTROL TRAFIC LIGHT BERDASARKAN KEPADATAN KENDARAAN DENGAN TEKNIK EDGE BASE DETECTION DAN FUZZY LOGIC

Sutomo, Budi (Unknown)
Yusuf, Ridwan (Unknown)
Redo, Muhammad Reza (Unknown)



Article Info

Publish Date
31 Oct 2017

Abstract

Permasalahan utama di perkotaan adalah permasalahan kemacetan yang disebabkan oleh semakin tingginya jumlah kendaraan pribadi. Secara umum pengendalian lalu-lintas selama ini menggunakan pengatur lampu lalu-lintas (Trafic Light). Penggunaan Trafic Light memiliki kelemahan yaitu pengaturan kendaraan tidak berdasarkan kondisi real-time dari jumlah kendaraan tetapi berdasarkan waktu. Pemafaatan teknologi pengolahan citra digital dapat diterapkan pada sistem trafic light yaitu dengan mendeteksi jumlah kendaraan dari setiap sisi jalan. Pendeteksian jumlah kendaraan menggunakan metode deteksi tepi (edge detection) merupakan cara untuk mendeteksi kepadatan kendaraan. Metode ini merupakan metode pemfilteran objek untuk mengambil informasi bagian tepi objek berupa data biner. Sedangkan untuk menghasilkan lama waktu yang akan diberikan pada setiap sisi traffic light maka digunakan logika Fuzzy dengan metode Min-Max, sebagai parameter yaitu berdasarkan perbandingan padat kendaran dari setiap sisi jalan. Hasil yang didapatkan yaitu jumlah waktu nyala lampu traffic light pada tiap-tiap ruas berdasarkan kepadatan kendaran, semakin padat kendaraan , maka waktu menyala lampu hijau semakin lama. Kata Kunci: Pengolahan citra digital, Edge detection, Logika Fuzz, real-time, traffic light.

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

I-ROBOT

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal I-ROBOT ini merupakan Jurnal penelitian bersama edisi pertama yang di terbitkan oleh LP3M - STMIK Dharma Wacana pada Tahun 2017 dan Jurnal ini bertema: Teknologi Informasi dimana di dalam nya merupakan esensi dari terapan berberapa kumpulan metode metode yang di terapkan untuk memecahkan ...