Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Vol. 13 No. 1 (2024): e-Jurnal JUSITI

Model Dataset Bahan Baku Sampah Organik Berbasis Citra Digital dengan Machine Learning

Saptadi, Norbertus Tri Suswanto (Unknown)
Chyan, Phie (Unknown)
Sumarta, Sean Coonery (Unknown)
Cakra, Kalvin (Unknown)



Article Info

Publish Date
20 Jun 2024

Abstract

Kota Makassar memiliki sampah organik yang dapat diolah dan menghasilkan potensi energi yang bersumber dari bahan baku tempurung kelapa. Pemanfaatan sampah organik menjadi bahan baku tempurung kelapa dapat menghasilkan produk briket biomassa. Kualitas bahan baku ditentukan dari sumber asal tempurung kelapa yang berada di sekitar lingkungan masyarakat. Tujuan penelitian adalah merancang model dataset berbasis citra digital dalam upaya mengetahui kualitas tempurung kelapa sebagai bahan baku sampah organik. Penelitian menggunakan metode deep learning sebagai bagian dari machine learning yang dapat mengevaluasi permasalahan deteksi objek dalam klasifikasi citra digital. Hasil penggunaan arsitektur CNN telah menghasilkan perancangan dan pemodelan data dengan nilai akurasi model sebesar 85%.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jusiti

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JUSITI) adalah jurnal berkala yang berfokus pada publikasi karya ilmiah berkualitas tinggi hasil penelitian, pengembangan, dan studi pustaka di bidang Sistem dan Teknologi Informasi serta aplikasinya. JUSITI bertujuan untuk menjadi wadah bagi para ...