<![CDATA[Berkembangnya industri fashion saat ini didukung oleh banyaknya e-commerce yang memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk melakukan transaksi jual beli online. Kemudahan tersebut memberikan kenyamanan dalam berbelanja, sehingga menjadi daya Tarik utama bagi pelanggan. Namun, permasalah ukuran baju yang tidak sesuai sering kali terjadi, sehingga berdampak pada tingkat pengembalian barang yang tinggi dan menurunkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web yang memanfaatkan meode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk memprediksi ukuran baju pelanggan secara lebih akurat berdasarkan data pribadi pelanggan. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi ukuran baju yang tepat, sehingga dapat mengurangi Tingkat pengembalian barang dan meningkatkan pengalaman belanja pelanggan. Penelitian ini juga mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi prediksi, seperti kualitas data, jumlah data, jumlah tetangga terdekat dan variabel input. Hasil pengujiannya menunjukkan bahwa metode K-NN dapat memberikan prediksi ukuran baju dengan akurasi yang memadai, membantu meningkatkan kepuasan pelanggan dalam industri e-commerce.]]>
Copyrights © 2025
