Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia
Hapsari, Nabila Paramita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Pengelompokan Ukuran Gamis Customer Berbasis Web Hapsari, Nabila Paramita
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v10i2.6280

Abstract

Berkembangnya industri fashion saat ini didukung oleh banyaknya e-commerce yang memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk melakukan transaksi jual beli online. Kemudahan tersebut memberikan kenyamanan dalam berbelanja, sehingga menjadi daya Tarik utama bagi pelanggan. Namun, permasalah ukuran baju yang tidak sesuai sering kali terjadi, sehingga berdampak pada tingkat pengembalian barang yang tinggi dan menurunkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web yang memanfaatkan meode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk memprediksi ukuran baju pelanggan secara lebih akurat berdasarkan data pribadi pelanggan. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi ukuran baju yang tepat, sehingga dapat mengurangi Tingkat pengembalian barang dan meningkatkan pengalaman belanja pelanggan. Penelitian ini juga mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi prediksi, seperti kualitas data, jumlah data, jumlah tetangga terdekat dan variabel input. Hasil pengujiannya menunjukkan bahwa metode K-NN dapat memberikan prediksi ukuran baju dengan akurasi yang memadai, membantu meningkatkan kepuasan pelanggan dalam industri e-commerce.
Co-Authors