Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian

Pemanfaatan Metode Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Terkait Insiden Server Down dan Peretasan pada Pusat Data Nasional

Oktaviani, Oktaviani (Unknown)
Kurniasari, Endah (Unknown)
Rosdiana, Rosdiana (Unknown)
Putra, Faturachman Kurniawan (Unknown)

Article Info

Publish Date
22 Jun 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna platform X terhadap insiden gangguan layanan dan peretasan yang menimpa Pusat Data Nasional (PDN). Metode Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan 1004 tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selama bulan Juni hingga Juli 2024. Proses penelitian mencakup tahapan crawling data, preprocessing, klasifikasi sentimen, evaluasi model, hingga visualisasi hasil. Dataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 83% dengan f1-score untuk sentimen positif sebesar 0,83 dan negatif sebesar 0,87, sementara performa untuk sentimen netral masih rendah. Temuan ini memperlihatkan efektivitas metode Naïve Bayes dalam memetakan opini publik terhadap isu keamanan data nasional.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Website

Abbrev

jmp

Publisher

Politeknik Ganesha Medan

Subject

Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Description

Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, ...