Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Digital Transformation Technology (Digitech)
Endah Kurniasari
Universitas Gunadarma
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
CLUSTERING RELATIONSHIP BERDASARKAN BOBOT PEMBENTUK SOCIAL TRUST NETWORK UNTUK SISTEM REKOMENDASI PADA MEDIA SOSIAL INSTAGRAM Murniyati Murniyati; Tristiyanti Yusnitasari; Endah Kurniasari; Dody Pernadi
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i3.7557

Abstract

Instagram merupakan media sosial yang banyak digunakan untuk media pemasaran. Banyaknya informasi di media sosial menyebabkan sulitnya pengguna untuk mendapatkan informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Jejaring sosial yang semakin berkembang memberikan kesempatan kepada para peneliti untuk memanfaatkannya pada penelitian diberbagai bidang. Social Network Analysis (SNA) adalah proses untuk menemukan keberadaan komunitas yang berisi sekumpulan orang dengan beberapa kesamaan seperti minat, hobi, gaya hidup, tujuan, lokasi maupun profesi kemudian membentuk sebuah komunitas atau klaster, Deteksi komunitas merupakan salah satu tugas dari SNA. Social network dapat dikatakan mempengaruhi user behavior sehingga pada penelitian ini dilakukan pembentukan klastering relationship yang berdasarkan relasi yang diperoleh dari social network dengan tahapan yang dilakukan adalah melakukan scrapping terhadap data pengguna pada media sosial instagram terlebih dahulu untuk mendapatkan relasi antara pengguna yang ada pada akun Instagram, kemudian melakukan pembentukan klaster dengan menggunakan algoritma Louvain. Hasil pembentukan klaster didapat nilai modularitas terbaik sebesar 0,879 dengan jumlah klaster sebanyak 27 klaster pada data yang digunakan adalah akun instagram toko buku gramedia pustaka utama dimana anggota klaster yang terbentuk adalah anggota yang mempunyai relasi atau keterkaitan. Pembentukan klastering relationship ini bisa dimanfaatkan untuk merekomendasikan hal yang terkait dengan postingan pada media sosial instagram.
Pembuatan Company Profile Berbasis Website sebagai Media Informasi dan Promosi pada Hari Hari Pasar Swalayan Oktaviani Oktaviani; Endah Kurniasari; Rosdiana Rosdiana; Witari Aryunani; Yeni Setiani
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.001 KB) | DOI: 10.36418/syntax-literate.v7i8.9191

Abstract

Semakin hari kebutuhan informasi semakin meningkat, banyak pelanggan yang membutuhkan informasi pada Hari Hari Pasar Swalayan namun tidak ada media online untuk menemukan informasi tersebut sehingga menjadi permasalahan yang menyebabkan pelanggan harus datang langsung ke tempatnya untuk mendapatkan informasi atau mengetahui promosi yang ditawarkan. Seiring berkembangnya teknologi, banyak lembaga atau perusahaan mulai menerapkan suatu teknologi yang dapat membantu suatu pekerjaan menjadi lebih efisien. Oleh karena itu, dibuatlah Company Profile Berbasis Website Sebagai Media Informasi dan Promosi Pada Hari Hari Pasar Swalayan. Pembuatan website ini menggunakan PHP dan MySQL dan perancangan UML (United Modelling Language) meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram. Website ini terdapat informasi tentang promo, informasi kontak dan juga lokasi dari Hari Hari Pasar Swalayan melalui fitur yang tersedia di navigasi web. Berdasarkan uji coba maka diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan web browser Google Chrome, website beserta fiturnya dapat berjalan dengan baik sesuai fungsinya tanpa kendala.
Implementasi Sistem Rekomendasi Demographic Pada Website Toko Online (Studi Kasus UD. Anugrah) Rosdiana; Murniyati; Endah Kurniasari; Muhammad Rofi
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3387

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan dalam berbagai sektor salah satunya sektor bisnis. Website sebagai platform toko online yang menjembatani perusahaan untuk terhubung dengan dunia digital. Pembuatan website untuk meningkatkan pendapatan, memperluas pemasaran dengan penambahan informasi produk yang paling banyak diminati oleh konsumen menjadikan sebuah web mempunyai nilai lebih. Informasi produk yang direkomendasi dinilai dengan menggunakan metode sistem rekomendasi demographic. Sistem rekomendasi demographic merekomendasikan produk secara umum yang disukai oleh pembeli. Penilaian produk yang disukai dengan cara pemberian rating terhadap produk yang kemudian akan dilakukan perhitungan rata-rata rating. Nilai Rating yang tertinggilah yang akan menjadi produk yang direkomendasi pada web. Metode Waterfall merupakan salah satu metode SDLC (System Development Life Cycle) atau siklus hidup pengembang sistem. Metode waterfall untuk perancangan sistem dengan tahapan penelitian yang dilakukan dimulai dengan analisis, desain, pembuatan, implementasi dan pengujian. Hasil penelitian menunjukan bahwa setelah melalui pengujian metode black box, website toko UD. Anugrah berjalan sesuai dengan harapan dan telah memenuhi tujuan pembuatan website.
Co-Authors Dody Pernadi Dody Pernadi Muhammad Rofi Murniyati Murniyati Oktaviani Oktaviani Rosdiana Rosdiana Tristiyanti Yusnitasari Witari Aryunani Yeni Setiani