ANALISIS POLA PENJUALAN DAN PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK PARFUM TOKO KAYYASAH MENGGUNKAN MODEL FP-GROWTH DAN ARIMA

Mahardika, Bagus t
Triloka, Cahyoga Bisma

Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada
Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi

Penelitian ini menganalisis pola penjualan produk parfum dan meramalkan permintaan di TokoKayyasah menggunakan metode FP-growth dan ARIMA. Algoritma asosiasi FP-growth digunakanuntuk mengidentifikasi pola pembelian antar produk parfum. Selain itu, model forecasting sepertiARIMA digunakan untuk meramalkan permintaan produk parfum berdasarkan data historispenjualan. Data penjualan dari Toko Kayyasah dianalisis menggunakan algoritma asosiasi sepertiFp-Growth untuk menemukan aturan asosiasi antar produk parfum yang paling relevan.Selanjutnya, model forecasting seperti ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)digunakan untuk meramalkan permintaan produk parfum berdasarkan data historis penjualan.Hasil menunjukkan bahwa metode asosiasi efektif dalam mengungkap pola pembelian yangsignifikan, sementara metode forecasting memberikan prediksi akurat untuk permintaan produkparfum. Penelitian ini berpotensi meningkatkan efisiensi manajemen persediaan dan pemasaran diToko Kayyasah.