Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada
Mahardika, Bagus t
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI SURVEY ONLINE MELALUI METODE FUZZY DAN.METODE .CUSTOMER.SATISFACTION.INDEX (CSI) Mahardika, Bagus t
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 13 No. 1 (2023): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v13i1.204

Abstract

Salah satu layanan BRI adalah BRILink, memberikan kemampuan untuk melakukan transaksi perbankan melalui internet dan bekerja sama dengan nasabah BRI sebagai agen dengan konsep bagi hasil. Kepuasan nasabah dengan layanan agen BRILink dihasilkan dari penilaian nasabah terhadap layanan agen BRILink. Diperlukan sebuah aplikasi survei yang akan mempermudahkan para petugas. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah saat akan melakukan evaluasi dan analisis dalam layanan Agen BRILink dapat melihat seberapa puas masyarakat terhadap layanan agen BRILink dengan metode customer satisfaction dan metode fuzzy yang dapat diterapkan.
ANALISIS POLA PENJUALAN DAN PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK PARFUM TOKO KAYYASAH MENGGUNKAN MODEL FP-GROWTH DAN ARIMA Mahardika, Bagus t; Triloka, Cahyoga Bisma
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.503

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola penjualan produk parfum dan meramalkan permintaan di TokoKayyasah menggunakan metode FP-growth dan ARIMA. Algoritma asosiasi FP-growth digunakanuntuk mengidentifikasi pola pembelian antar produk parfum. Selain itu, model forecasting sepertiARIMA digunakan untuk meramalkan permintaan produk parfum berdasarkan data historispenjualan. Data penjualan dari Toko Kayyasah dianalisis menggunakan algoritma asosiasi sepertiFp-Growth untuk menemukan aturan asosiasi antar produk parfum yang paling relevan.Selanjutnya, model forecasting seperti ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)digunakan untuk meramalkan permintaan produk parfum berdasarkan data historis penjualan.Hasil menunjukkan bahwa metode asosiasi efektif dalam mengungkap pola pembelian yangsignifikan, sementara metode forecasting memberikan prediksi akurat untuk permintaan produkparfum. Penelitian ini berpotensi meningkatkan efisiensi manajemen persediaan dan pemasaran diToko Kayyasah.
Co-Authors Triloka, Cahyoga Bisma