<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan hubungan kuantitatif antara struktur molekul dan aktivitas antimalaria dari 16 senyawa analog quinoline menggunakan pendekatan kimia komputasional berbasis Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR). Metode penelitian yang digunakan melibatkan pembuatan model 3D molekul, optimasi geometri menggunakan metode semiempiris AM1, perhitungan deskriptor fisikokimia (muatan atom, energi molekul, Log P, ELUMO, dll), serta analisis regresi linier multivariat dengan validasi silang leave-one-out menggunakan perangkat lunak SPSS 16.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 22 model yang dihasilkan, Model 18 merupakan model terbaik dengan koefisien korelasi (R) sebesar 0,92 dan nilai PRESS terendah. Model ini mengidentifikasi muatan atom pada posisi C3, C8, C14, C15, dan N17, serta energi orbital LUMO (ELUMO) sebagai prediktor signifikan yang memengaruhi aktivitas antimalaria, dinyatakan dalam bentuk Log (1/IC50). Simpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa sifat elektronik molekul berperan penting dalam efektivitas senyawa terhadap parasit malaria, dan temuan ini telah digunakan untuk merancang senyawa turunan baru dengan aktivitas prediksi lebih tinggi yang berpotensi menjadi kandidat obat antimalaria yang lebih efektif. Kata Kunci : QSAR, Senyawa Quinoline, Antimalaria, Regresi Linier Multivariat, ELUMO]]>
Copyrights © 2025
