<![CDATA[Pelayanan pengaduan publik di Kota Tangerang yang selama ini dikelola menggunakan Microsoft Excel melalui aplikasi LAKSA mengalami berbagai kendala. Kendala utamanya dalam pengolahan data yang memerlukan waktu lama dan rentan kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Report Aspirations Communications and Sentimen (Re-Actions) yang dilengkapi fitur kategorisasi otomatis menggunakan algoritma string matching untuk meningkatkan dan mempercepat proses klasifikasi pengaduan. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Scrum, yaitu pendekatan terstruktur yang mampu beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pengguna. Sistem ini dilengkapi dashboard real-time yang memudahkan admin memantau dan menganalisis data pengaduan masyarakat. Pengujian yang dilakukan menggunakan metode blackbox, hasil menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi sesuai kebutuhan, mulai dari login, pengelolaan data, dashboard visualisasi, hingga kategorisasi label dan kecamatan. Dengan menggunakan algoritma string matching untuk kategorisasi, sistem ini telah meningkatkan proses klasifikasi pengaduan secara signifikan. Algoritma ini mampu mengidentifikasi dan menampilkan posisi pola dalam teks secara efisien, sehingga pengelolaan pengaduan masyarakat menjadi lebih efisien dan akurat.]]>
Copyrights © 2025
