Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Jurnal Informatika Journal of Internet and Software Engineering
Afifah, Najla Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Enriching Grammatical Understanding of Using Japanese Part of Speech in Dokkai Learning with the AI-Powered Oyomi Application Mahira, Nisrina Ishmah; Pratiwi, Iswi Nur; Putri, Evlyn Jane; Yanti, Sevia Dwi; Afifah, Najla Putri; Hidayat, Daffala Viro; Ramadhan, Husni Mubarok; Lestari, Humannisa Rubina
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 2 (2024): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i2.2617

Abstract

This research focuses on the impact of the Oyomi application on the comprehension of Japanese word classes (part of speech) and sentence structures. The primary issue addressed is the need for efficient and effective language learning tools. The objective is to explore the role of artificial intelligence (AI) within the application in enhancing Dokkai learning. The methodology encompasses a comprehensive analysis of the two principal features contributing to Dokkai learning, the utilization of AI technologies, and a comparison between traditional learning vs AI-powered mobile learning methods. Data collection involved simple linear regression statistical analysis using an F-test and correlation coefficient to gauge the relationship between the usage of the AI-powered Oyomi application and the comprehension of word classes in Dokkai learning. The F test results of 0.01 < 0.05 indicate a significant contribution and a correlation coefficient of 0.8 means the strength of the relationship is very strong. These findings show that AI, when integrated into language learning applications like Oyomi, can provide a more efficient and effective learning experience, especially in Japanese reading comprehension.
Sistem Pengelolaan dan Pemantauan Data Layanan Pengaduan Publik Menggunakan Algoritma String Matching Afifah, Najla Putri; Renanti, Medhanita Dewi; Barus, Irma Rasita Gloria
Media Jurnal Informatika Vol 17, No 1 (2025): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v17i1.5239

Abstract

Pelayanan pengaduan publik di Kota Tangerang yang selama ini dikelola menggunakan Microsoft Excel melalui aplikasi LAKSA mengalami berbagai kendala. Kendala utamanya  dalam pengolahan data yang memerlukan waktu lama dan rentan kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Report Aspirations Communications and Sentimen (Re-Actions) yang dilengkapi fitur kategorisasi otomatis menggunakan algoritma string matching untuk meningkatkan dan mempercepat proses klasifikasi pengaduan. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Scrum, yaitu pendekatan terstruktur yang mampu beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pengguna. Sistem ini dilengkapi dashboard real-time yang memudahkan admin memantau dan menganalisis data pengaduan masyarakat. Pengujian yang dilakukan menggunakan metode blackbox, hasil menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi sesuai kebutuhan, mulai dari login, pengelolaan data, dashboard visualisasi, hingga kategorisasi label dan kecamatan. Dengan menggunakan algoritma string matching untuk kategorisasi, sistem ini telah meningkatkan proses klasifikasi pengaduan secara signifikan. Algoritma ini mampu mengidentifikasi dan menampilkan posisi pola dalam teks secara efisien, sehingga pengelolaan pengaduan masyarakat menjadi lebih efisien dan akurat.
Co-Authors Hidayat, Daffala Viro Irma Rasita Gloria Barus Lestari, Humannisa Rubina Mahira, Nisrina Ishmah Pratiwi, Iswi Nur Putri, Evlyn Jane Ramadhan, Husni Mubarok Yanti, Sevia Dwi