Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025

Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Data Stok Barang Dengan Metode K-Means Clustering

Lestari, Elvira Dwi Novi (Unknown)
Rezky, Syarifah Fadillah (Unknown)
Alhafiz, Afdal (Unknown)



Article Info

Publish Date
31 May 2025

Abstract

Laporan stok gudang sangat dibutuhkan perusahaan untuk memberikan informasi terbaru mengenai stok akhir barang. Pengelolaan data stok barang pada Toko Karya Percetakan belum dapat disusun  secara keseluruhan sehingga terkadang masih ada barang yang menumpuk karena kurang laku dan ada barang yang ingin dibeli tapi kosong di gudang, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu toko dalam manajemen stok barang gudang. Untuk menyelesaikan permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat membantu mengelompokkan data stok barang pada Toko Karya Percetakan yaitu dengan Data Mining menggunakan metode K-Means Clustering. K-Means Clustering merupakan metode dengan menggunakan data-data yang telah didapatkan untuk dikelompokkan ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang lain. Hasil yang diperoleh berdasarkan penerapan metode K-Means Clustering pada sistem Data Mining yang telah dibangun yaitu menghasilkan data stok barang yang sangat laris, cukup laris dan kurang laris.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

jsi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer ...