Jurnal Sains dan Seni ITS
Vol 12, No 6 (2023)

Analisis Faktor-Faktor Penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Spasial

Novoinah, Ovivah (Departemen Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS))
Choiruddin, Achmad (Departemen Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS))



Article Info

Publish Date
17 Apr 2025

Abstract

Analisis spasial merupakan salah satu metode yang sering digunakan untuk melihat pola penyebaran penyakit menular. Penyebaran COVID-19 di latar belakangi melalui sarana dari aspek daerah. Efek spasial dapat muncul dari satu area ke area lainnya. COVID-19 adalah virus baru yang ber-asal dari China dan telah menyebar ke seluruh dunia. Peneli-tian ini bertujuan untuk mengetahui pola spasial penyebaran COVID-19 di Jawa Timur menggunakan regresi spasial. Data yang digunakan adalah proporsi kasus terkonfirmasi positif COVID-19 per kabupaten/kota di Jawa Timur pada tahun 2021. Beberapa faktor diduga mempengaruhi pola penyebaran COVID-19 di Jawa Timur, antara proporsi penduduk yang sudah divaksin 1, proporsi tenaga medis, kepadatan pendu-duk, proporsi penduduk usia di atas 60 tahun, dan proporsi pen-duduk penderita penyakit hipertensi. Metode yang digunakan adalah regresi spasial. Diharapkan penelitian ini dapat mem-berikan informasi mengenai model faktor-faktor penyebaran COVID-19 di Jawa Timur sehingga karakteristik penanganan-nya dapat disesuaikan dengan kondisi daerah yang terdampak. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bentuk model terbaik yaitu Spatial Autoregressive Moving Average Model (SARMA) dengan variabel yang signifikan diantaranya kepadatan pendu-duk, proporsi penduduk berusia di atas 60 tahun, dan proporsi penduduk penderita penyakit hipertensi.

Copyrights © 2023