Jurnal Ilmiah FIFO
Vol 7, No 2 (2015)

BINARISASI CITRA MENGGUNAKAN PENCOCOKAN PIKSEL

Teady Matius Surya Mulyana (Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Dan Desain, Universitas Bunda Mulia, Jakarta)



Article Info

Publish Date
01 Nov 2015

Abstract

Proses binarisasi untuk memisahkan antara obyek dengan latar belakang sangat diperlukan pada visi komputer. Permasalahan yang sering terjadi adalah latar belakang seringkali mempunyai warna yang bervariasi. Sehingga diperlukan proses untuk membedakan obyek dengan latar belakangnya yang mempunya warna yang bervariasi tersebut. Sebagai pre-processing dari visi komputer, diperlukan proses yang sederhana yang tidak menyita waktu dan usaha untuk melakukan binarisasi tersebut.  Setiap piksel pada citra mempunyai nilai tertentu yang akan menghasilkan warna pada citra. Untuk mempermudah proses pengenalan citra, warna tersebut harus disederhanakan dalam bentuk citra biner. Dengan penyederhanaan ini didapatkan citra yang merupakan obyek citra dengan menghilangkan piksel yang merupakan latar. Proses binarisasi citra dilakukan dengan pencocokan piksel antara citra latar dengan citra yang diuji. Pencocokan ini memerlukan batas toleransi tertentu. Dimana piksel yang berada pada batasan tertentu yang menganggap pada range tersebut dianggap piksel yang berisi informasi latar, sedangkan yang berada diluar batasan dianggap piksel yang berisi informasi obyek.Pencocokan piksel mampu untuk memisahkan obyek dari latar belakangnya. Proses ini diterapkan pada contoh aplikasi sederhana untuk memicu perekaman gambar dimana jika dideteksi adanya obyek, maka program akan merekan gambar secara otomatis.

Copyrights © 2015






Journal Info

Abbrev

fifio

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Ilmiah FIFO UMB diterbitkan oleh program studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu KOmputer merupakan hasil penelitian, penelitian konseptual dan ilmu terapan, yang mencakup dan berfokus pada bidang Rekayasa Perangkat Lunak, E-Business, E-Government, Mobile Computing, Data mining, data warehouse, ...