JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)
Vol 9 No 1 (2025)

ANALISIS POLA GEJALA PCOS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Aulia, Cantika (Unknown)
Robani, M Tsabita (Unknown)
Nadrota Acta, Muhammad Fakhri (Unknown)
Mas Ud, Khalid Al (Unknown)
Saputra, Marco (Unknown)
Tania, Ken Ditha (Unknown)
Sari, Winda Kurnia (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 Jun 2025

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pasien PCOS berdasarkan intensitas gejala. PCOS adalah gangguan hormonal yang sulit didiagnosa karena gejalanya beragam. Dengan menggunakan algoritma K-Means, hasil clustering menunjukkan tiga kategori utama: ringan, sedang, dan berat. Setiap klaster mencerminkan kombinasi gejala seperti siklus menstruasi tidak teratur, pertumbuhan rambut berlebih, dan perubahan suasana hati. Pendekatan ini efektif dalam membantu pemahaman pola distribusi gejala PCOS serta mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih tepat.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)
Website

Abbrev

JOISIE

Publisher

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia

Subject

Computer Science & IT

Description

JURNAL JOISIE (Journal of Information System And Informatics Engineering) adalah sebuah jurnal publikasi hasil penelitian dalam bidang sistem informasi dan informatika. Jurnal JOISIE terbit secara berkala tiga kali dalam setahun yaitu bulan April, Juni, dan November. ...