p-Index From 2020 - 2025
9.304
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Annual Research Seminar CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Jurnal Manajemen STIE Muhammadiyah Palopo MBR (Management and Business Review) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Building of Informatics, Technology and Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Darma Agung Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Ekonomi Jurnal Generic Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Algoritma Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Jurnal Indonesia Sosial Teknologi IIJSE The Indonesian Journal of Computer Science Management Analysis Journal Scientific Journal of Informatics Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Buffer Informatika Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT MENGGUNAKAN NUSANTARA MODEL (STUDI KASUS PADA DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KOTA PALEMBANG) Muhammad Adisatya Dwipansy; Ken Ditha Tania
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Knowledge atau pengetahuan adalah sebuah aset penting bagi suatu organisasi. Knowledge management adalah proses yang dilakukan oleh suatu organisasi untuk mendapatkan, mengidentifikasi, menciptakan, membagikan dan memanfaatkan pengetahuan atau knowledge di dalam organisasi. Salah satu model pengembangan knowledge management yang cukup baru yang dapat digunakan adalah NUSANTARA Model. NUSANTARA Model. The Government Human Capital Knowledge Management of Republic Indonesia (NUSANTARA Model) adalah sebuah pendekatan yang dikembangkan untuk mengimplementasikan knowledge management pada pemerintahan. NUSANTARA Model dapat diimplementasikan untuk mendukung proses manajemen sumber daya manusia pemerintah dan untuk mencapai tujuan reformasi birokrasi dalam mengembangkan sumber daya manusia pemerintah yang profesional. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan  knowledge management pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Palembang menggunakan NUSANTARA Model. NUSANTARA Model terdiri dari delapan komponen/lapisan yaitu vision and mission, critical success factor, KM Mechanisms and Technologies, Knowledge Management System, KM cycle, KM process, organizational core knowledge, dan outcome (pelayanan publik pemerintah).
PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT PADA BANK SYARIAH MANDIRI MENGGUNAKAN 5 A KNOWLEDGE MANAGEMENT PROSES FRAMEWORK Ken Ditha Tania
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Bank Syariah Mandiri (BSM) merupakan bank yang telah menerapkan Knowledge Managemen System. Knowledge Management System pada Bank Syariah Mandiri. Berdasarkan hasil kuisioner dan terdapat beberapa fitur yang belum ada yang yaitu fitur pencarian yang mudah dan rinci, alert document, ask problem solving, document show, reward dan Interface yang user friendly. Untuk membuat Knowledge Management System yang efektif diperlukan beberapa cara, yaitu diantaranya penggunaan framework atau metode yang tepat disesuaikan dengan domain Knowledge masing-masing. Penulis memilih framework yang diusulkan oleh Pancholi[1. Kemudian untuk cara yang kedua pengintegrasian teknologi penulis menggunakan algoritma string matching pada proses Knowledge sharing. Penggunaan algoritma ini bertujuan mencocokan semua Knowledge yang ada dalam Knowledge base dengan Knowledge yang ingin dicari. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Knowledge Management dengan fitur pencarian menggunakan KMP. 
Penerapan Knowledge Management System (KMS) Pada Bagian Pusat Komputer (Puskom) IAIN Bengkulu Dengan Metode Fuzzy Case Based Reasoning (FCBR) Wahyuni Cahnia Sari; Ken Ditha Tania
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pusat Komputer (puskom) IAIN Bengkulu merupakan organisasi unit pelaksana teknis di IAIN Bengkulu yang menerjemahkan visi dan misi IAIN Bengkulu ke dalam sebuah inovasi teknologi informasi. Pusat Komputer (puskom) IAIN Bengkulu telah menangani permasalahan dalam bidang pemeliharaan jaringan, sistem informasi serta perangkat keras (hardware) untuk mendukung pemeliharaan jaringan dan sistem informasi di IAIN Bengkulu. Dalam menangain masalah mengenai pemeliharaan jaringan dan sistem informasi di IAIN Bengkulu, Pusat Komputer (puskom) IAIN Bengkulu banyak mengatasi masalah dalam pemeliharaan jaringan, yaitu gangguan jaringan salahsatunya jaringan internet di IAIN Bengkulu . Jika jaringan tersebut mengalami gangguan, maka dapat mengakibatkan keterlambatan aktivitas akademik yang sedang berjalan. Hal ini juga berlaku dalam pemeliharaan sistem informasi maupun perangkat keras (hardware). Proses sharing pengetahuan tentang pemeliharaan jaringan, sistem informasi dan perangkat keras (hardware) di Pusat Komputer (puskom) IAIN Bengkulu saat ini masih menggunakan metode berinteraksi secara langsung antar sesama pegawai, hal ini mengakibatkan pengetahuan yang didapat tidak bisa bertahan lama karena pegawai terkadang sering lupa dalam menangani masalah yang sedang terjadi. Untuk mengatasai masalah tersebut maka diperlukan adanya dokumentasi Knowledge Management System (KMS) untuk mempermudah dalam melakukan sharing knowledge antar pegawai. Dalam penelitian ini KMS akan diterapkan menggunakan metode pengembangan sistem, yaitu 10-Step Knowledge Management Roadmap dan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak yaitu Fuzzy Case Based Reasoning untuk menghasilkan Knowledge dalam sebuah organisasi salah satunya di universitas. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang dapat membantu para pegawai dalam mendokumentasikan dan membagikan knowledge serta menyelesaikan permasalahan mengenai pemeliharaan jaringan, sistem informasi dan perangkat keras (hardware) dengan menggunakan solusi sebelumnya untuk menciptakan solusi dalam yang baru dan dapat digunakan kembali untuk masalah yang akan datang.
Pengenalan Gambar Menggunakan Sebagian Data Gambar Ken Ditha Tania
Generic Vol 5 No 2 (2010): Vol 5, No 2 (2010)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan gambar dengan menggunakan sebagian data gambar query, sebagian data gambar query ini bisa terjadi karena bentuk gambar query yang tidak utuh atau tidak sesempurna gambar asli. Gambar asli ini adalah gambar yang ada didalam database Gambar query yang tidak utuh mungkin karena objek lain yang menutupi, atau pengambilan gambar yang tidak sempurna, atau keadaan objek itu sendiri yang mengalami perubahan. Untuk melakukan pengenalan gambar dengan kondisi seperti tersebut diatas digunakan metode ekstraksi fitur SURF.
Evaluasi Usability Pada Knowledge Management System (KMS) Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS): (PT. Telekomunikasi Indonesia Witel Sumatera Selatan) Mahdiyah Afifah Sari; Ken Ditha Tania
Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Ekonomi Vol. 3 No. 3 (2022): Jurnal Bisnis, Manajemen dan Ekonomi
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jbme.v3i3.763

Abstract

An unattractive system interface and the lack of user motivation in using the Knowledge Management System (KMS) is one of the reason why usability testing is needed. Usability testing aims to determine the usability of the system, whether the system is in accordance with the purpose of its application. Usability Testing will uses System Usability Scale (SUS) method which involves users in the test. The results of this study are usability scores and recommendations for improvement that have been developed using the prototyping method based on the results of problem identification. This research can be used as a reference in the development of the system later.
Business Intelligence for Unemployment Rate Management System Tika Octri Dieni; Ken Ditha Tania; Fathoni Fathoni; M Ihsan Jambak; Pacu Putra
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 5, No 2 (2021): July 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v5i2.3128

Abstract

Unemployment rate is one of many problems which being faced by the government for each country, especially in Indonesia. Based on statistics data, Central Bureau of Statistics (Indonesia), unemployment rate in Indonesia is quite high which scattered throughout the province. Those data was obtained with a long proccess, by the time, human resources and cost which are not small. Thus, this paper proposes business intelligence for unemployment rate management system to predict from its several causes which are potentially on increasing unemployment rate, using Business Intelligence Roadmap methods, it used because its adaptive and detail which consists of 18 stages from 6 phases. There is one of the 18 stages, namely data mining, for this data mining using the KNN algorithm. Business intelligence can proccessing data into useful information or knowledge. Generally, business intelligence has main process which are data collection, then this data would be processed by ETL (Extract, Transform, Load) before get into data warehouse as a place data storage, so that those data could functionally used for analysis process with OLAP and data mining to classify the result of unemployment rate prediction from its several potentially causes. This paper would possibly to find patterns in the unemployment rate and its causes then the result of the pattern will visualizations on web application with business intelligence based that would be developed that easy to used / user friendly and attractive user interface
SISTEM INFORMASI REKAM MEDIK PADA RUMAH SAKIT BERSALIN GRAHA RAP TANJUNG BALAI KARIMUN Endang Lestari Ruskan; Ken Ditha Tania; Lailatur Rahmi
Jurnal Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2011)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.674 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v3i2.740

Abstract

for to explain how to design and build a medical record information system at Graha Rap maternity hospital in Tanjung Balai Karimun. The problem is medical record system is still used manual which is written on the paper by the receptionist. Disanvantages of using the system is taking long enough time to find the data of patients, it often data redundancies and also  patient card loss. Data required  is collected by observasing and some data  That is obtained from Graha Rap  maternity hospital in tanjung Balai Karimun. FAST method is used to do system development. The result of this final task are “A MEDICAL RECORD INFORMATION SYSTEM AT GRAHA RAP IN TANJUNG BALAI KARIMUN” that is computerized  with this new system will speed ip processing the whole patients documents at Graha Rap maternity hospital and also to overcome the data redundancies, medical record card loss that will reduce error. The result is also speed up processing the patients data.   Key word: Rekam medik, Sistem Informasi, rumah sakit, FAST.
Penerapan Knowledge Managemen System Sales And Customer Care Pada PT. Telkomsel Regional Sumbagsel Putri Silpiara; Ken Ditha Tania
Jurnal Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.787 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v7i1.1977

Abstract

Abstract PT. Telkomsel Regional Sumbagsel have a big desire to apply knowledge management system, Therefore documenting knowledge and The utilization need to managed well in the context of increasing performance. Applicabilitty of knowledge management in PT. Telkomsel Regional Sumbagselw here is every employe can save, documenting, and share knowledge to each other have a very good rated and give a positive effect for quality of employees. It make the employee can save and documenting and share knowledge to each other. So, the employees can access, even, to learn and discuss to other employees based on the knowledge that in the post. Then , when they needed to the knowledge , it will easy to find in the database with searching fiture in knowledge management system of web based on PT. Telkomsel Regional Sumbagsel. As for this system made using SECI. The methodology used in this study refers to the KM methodology who developed by Amrit Tiwana (1999), later , the system based web will use programming language PHP. Keywords : Knowledge Management Abstrak PT. Telkomsel Regional Sumbagsel memiliki keinginan besar untuk menerapkan Knowledge management system, oleh karena itu pendokumentasian pengetahuan dan pemanfaatannya perlu dikelola dengan baik dalam konteks peningkatan kinerja. Dapat diterapkannya knowledge management di PT Telkomsel Regional Sumbagsel  ini dinilai sangat baik dan dapat berefek positif bagi kualitas pegawai. Dimana setiap pegawai dapat menyimpan dan mendokumentasikan serta sharing pengetahuan yang dimiliki, sehingga pegawai lain dapat mengakses, bahkan mempelajari dan berdiskusi dengan pegawai lain berdasarkan pengetahuan yang di-posting, kemudian saat dibutuhkan suatu pengetahuan tersebut, sangat mudah ditemukan di dalam database dengan fitur searching dalam knowledge management system berbasis web pada PT Telkomsel Regional Sumbagsel. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini merujuk pada metodologi KM yang di kembangkan oleh Amrit Tiwana (1999), dan sistem ini nantinya berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Kata kunci: Mengelola Pengetahuan
PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM (KMS) MENGGUNAKAN TEKNIK KNOWLEDGE DATA DISCOVERY (KDD) PADA PT PLN (PERSERO) WS2JB RAYON KAYU AGUNG Novrizal Eka Saputra; Ken Ditha Tania; Rahmat Izwan Heroza
Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (697.02 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v8i2.3642

Abstract

AbstractPT PLN (Persero) WS2JB Rayon Kayu Agung have a big desire to apply a Knowledge Management System. KMS will have a positive effect to the quality of employees. Where each employee can save, documentating and sharing their knowledge, and find it in the database with features of searching. In this case, KMS will be combined with Knowledge Data Discovery(KDD) techniques to explore and seek knowledge electricity bill data as one of the new explicit knowledge. The methodology used in this study refers to the KM methodology that was developed by Amrit Tiwana (1999) and KDD (Fayad, 1996) techniques using Algorithm of C4.5 . With source data derived from the payment data and customer data obtained factors that affect customers in paying utility bills. The results can provide a new knowledge to predict customer bill payment for the next month. So PLN can use it as one of the decision makers in the electricity arrears problem. The system web based will use programming language PHP and Weka as processing applications of data mining.Keywords : Knowledge Management, Knowledge Data Discover, Algorithm of C4.5AbstrakPT PLN (Persero) WS2JB Rayon Kayu Agung memiliki keinginan besar untuk menerapkan Knowledge management system (KMS). KMS dinilai sangat baik dan dapat berefek positif bagi kinerja pegawai. Dimana setiap pegawai dapat menyimpan, mendokumentasikan, membagikan pengetahuan serta mencarinya dengan mudah di dalam database dengan fitur searching. Pada kasus ini, KMS yang akan diterapkan dikombinasikan dengan teknik knowledge data discovery untuk menggali dan mencari pengetahuan data tagihan listrik, sebagai salah satu pengetahuan explicit baru. Metodologi yang digunakan pada penelitian inimerujuk pada metodologi KM yang di kembangkan oleh Amrit Tiwana (1999) dan teknik knowledge data discovery (kdd) Fayyad (1996) menggunakan Algoritma C4.5. Dengan sumber data yang berasal dari data pembayaran dan data pelanggan didapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi pelanggan dalam membayar tagihan listrik. Hasilnya dapat memberikan sebuah pengetahuan baru untuk memprediksi pembayaran tagihan pelanggan untuk bulan selanjutnya. Sehingga PLN dapat menggunakannya sebagai salah satu pengambil keputusan dalam masalah tunggakan listrik. Sistem ini nantinya berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan WEKA sebagai aplikasi pengolahan data mining.Kata Kunci : Knowledge Management, Knowledge Data Discovery, Algoritma C4.5.
Usability Evaluation in Knowledge Management System (KMS) Using System Usability Scale (SUS) Method Mahdiyah Afifah Sari; Ken Ditha Tania
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 6, No 3 (2022): November 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v6i3.4244

Abstract

An unattractive system interface and the lack of user motivation in using the Knowledge Management System (KMS) is one of the reason why usability testing is needed. Usability testing aims to determine the usability of the system, whether the system is in accordance with the purpose of its application. Usability Testing will uses System Usability Scale (SUS) method which involves users in the test. The results of this study are usability scores and recommendations for improvement that have been developed using the prototyping method based on the results of problem identification. For the problem identification, researcher will uses interview technique with 5whys method. After all, the score results is 80.25 for prototype of system improvement. This research can be used as a reference in the development of the system later
Co-Authors Abdillah Putra, Muhafsyah Adeliani, Adeliani Adriansyah, Rizki Afdhal Nadzif, Muhammad Ahmad Rifai Ahmad Rifai Akbar Adiprama, Faris Akbar Kurniawan, Iqbal Akbar, Rifko Akhda, M. Dandi Al Fachrozi, Muhammad Al-Farisy, M Hadi Albukhori, M Rafli Alfarizi Ramadhiyansa, Muhammad Alfarizi, M. Ali Ibrahim Ali Ibrahim (SCOPUS ID: 57203129436) Allsela Meiriza, Allsela Alvines, Mahendi Alzena Aisha Shakira Amanda Ardhani, Dhita Amelia Amelia Amelia Putri, Shinta Amelia, Rita Anadia, Qothrunnada Wafi Ananda Khoirunnisa Andini Bahri, Cheisya Anggun Ramadina Anindya Putri, Salsa Anisa Basulina, Nur Anissa, Cahya Rahmi Apriansyah Putra Apriansyah Putra Aqil Zidane, Muhammad Aqilah Syahputra, M Fathan Archi Daffa Danendra, Muhammad Ardhillah, Onky Ari Wedhasmara Ariyani, Ishlah Putri Ariyanti, Putri Arvhi Randita Setia Athallah Ubaid, Deni Attika Putri, Shopi Audia Faradhisa Ansori Aulia, Cantika Ayuningtiyas, Pratiwi Azmi Zaky, Muhammad Azra, Muhammad Azyumardi Bahri, Cheisya Andini Baidhawi, Alif Bimmo Fathin Tammam Cahya Aulia, Syifa Cahya Rahmi Anissa Cici Elna Sari Citra, Belia Clark Peter Wijaya, Adley Constancio, Elven Dedy Kurniawan Dian Febriansyah Dwiansyah, Octa Dzaky Agusman, Muhammad Eka Saputra Eka Sevtiyuni, Putri Elna Sari, Cici Endang Lestari Ruskan Epriyanti, Nadia Fahmi Aulia Hakim, Adzka Fajaria, Mutiara Fathoni - Fatihaturrahmah, Aisyah Fatimah, Aisyah Fauzan, Muhammad Fairuz Fikri, M Fauzan Gustiani, Sindy Haidar Afif Mufid, Muhammad Hanggara, Bryan Hendrawan, Deni Agus Hermanto, Muhammad Lucky Hikmahwarani, Fellycia Ichsan Farel Rachmad, Muhammad Ikhwan Najatafani, Bintang Inayah, Anna Fadilla Indira Nailah Ramadhani Isdiani, Vensi Yeka Ispahan, Tarisha Izzan Fieldi, Muhammad Jodi Pratama, Muhammad Jonathan Pakpahan Karima, Dzakiah Aulia Karimsyah Lubis, Muhammad Khoiriyah Harahap, Dayana Kurnia Sari, Winda Lailatur Rahmi Lakeisyah, Eka Therina Lifiano Jamot Munthe, Gabriel Lubis, Muhammad Ali M Ihsan Jambak M Luthfi Khailani, Kgs Mahdiyah Afifah Sari Mahdiyah Afifah Sari Maretta, Aulia Pinkan Mariska, Inneke Via Marshella, Siti Hariza Mas Ud, Khalid Al Maulana, Rahmat Maulizidan, Muammar Ramadhani Meiriza, Allsella Miftahul Falah Mira Afrina Mufidah, Luthfiah Muhammad Adisatya Dwipansy Muhammad Dzaky Alifayoezra Muhammad Idris Muhammad Luthfi Al-Ghifari Muhammad Luthfi Al-Ghifari Munaspin, Zahra Diva Putri Nabilatulrahmah, Raihana Nachwa, Syakillah Nadrota Acta, Muhammad Fakhri Najibah Putri, Aulia Najwa Widasari, Yesya Naretha Kawadha Pasemah Gumay Nashiroh Ramadhani, Muthia Naufaldihanif, Rihan Novrizal Eka Saputra Nugraha, Allan Nuraini Kusuma, Aisha Onkky Alexander Pacu Putra Prasetia, Dika Pratiwi, Metti Detricia Purba, Kevin Agustin Putri Ariyanti Putri Casanova, Musdalifa Putri Mutiara Arinie Putri Silpiara Putri, Amelia Rizki Putri, Aulia Najibah Putri, Naila Raihana Putri, Salsa Anindya Putri, Shelly Raditya Dafa Rizki Rafika Octaria Ningsih Rafli Maulana, Muhammad Rahmah, Atika Nur Rahman, M. Fadhil Rahmat Izwan Heroza Ramadhan Putra Pratama, Muhammad Ramadhani, Indira Nailah Rangga Aderiyana, Fakih Ravi Wijayanto, Muhammad Riansyah, Muhammad Bintang Naufal Risyahputri, Aliyananda Rizka Mumtaz, Fadia Rizki Ade Ningsih Rizky Herdiansyah, Muhammad Rizkyllah, Anabel Fiorenza Robani, M Tsabita Rositiani, Ely Sabar Manahan, Nico Sabila, Amalia Sahira, Mutia Salsabila, Adella Salsabila, Shofi Sanjaya, Riska Amelia Saputra, Marco Sasmita, Ruth Mei Septhia Charenda Putri Sevtiyuni, Putri Eka Siade, Shalya Yunia Siregar, Richi Nauli Juniarto Suci Amalia Suci Fitriani, Suci Syarief Albani, Muhammad Theresia Pardede, Eva Theressa Hasioani Sianturi, Claudia Tika Octri Dieni Titiana, Nuke Merisca Tri Zafira, Zahra Triana, Ayu Triputra, Muhamad Meiko Tsabitah, Laila Wahyuni Cahnia Sari Wilantara, M Pandu Winda Kurnia Sari Wirnanti, Rintan Wulan Dari, Atikah Yasir Alghifari, Muhammad Yasyfi Imran, Athallah Zahran Afif, Muhammad Zidan, Umar Rahman