Prediksi Coin Kripto Dengan Menggunakan Metode LSTM (Long Short-Term Memory)

Dwi Harjo, Rizal Sapta
Anugrah, Rifqi
Dharmawan, Johan

JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)
Vol 3 No 2 (2025): Journal of Advanced Research in Informatics

Dalam studi ini, dilakukan penelitian mengenai sejauh mana akurasi algoritma AI (Kecerdasan Buatan) dapat memprediksi harga mata uang kripto, khususnya bitcoin. Dari sekian banyak metode AI, peneliti memilih LSTM karena penelusuran literatur yang ada menunjukkan bahwa LSTM banyak digunakan dalam metode prediksi yang memiliki akurasi sangat tinggi terhadap data yang diberikan. Dalam penerapannya, dapat disimpulkan bahwa LSTM menghasilkan nilai MSE (Mean Squared Error) dan RMSE (Root Mean Squared Error) yang baik, serta dapat memprediksi mata uang kripto. Dalam pengujiannya, dapat disimpulkan bahwa LSTM bekerja dengan cara memprediksi berdasarkan 50 data sebelumnya untuk memprediksi data selanjutnya, termasuk memprediksi data yang pada awalnya tidak ada perubahan harga atau datanya masih sedikit. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi para trader yang berkecimpung dalam bisnis mata uang kripto.