Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)
Anugrah, Rifqi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA APLIKASI BETUKANG.ID Tamami, Rahman; Yanti, Dewi; Anugrah, Rifqi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11937

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan faktor penting yang harus diperhatikan oleh Betukang.id, Betukang.id merupakan aplikasi yang menyediakan berbagai jenis layanan jasa pertukangan. Penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi Betukang.id dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan dalam pelayanan yang diberikan. Dalam penelitian ini, metode pengumpulan data yang digunakan adalah kuesioner yang disebarkan kepada pelanggan Betukang.id. Data yang diperoleh akan diolah dan dianalisis menggunakan algoritma C4.5 pada tools Weka versi 3.9.6 sehingga menghasilkan nilai akurasi. Model klasifikasi C4.5 menggunakan tools Weka versi 3.9.6 mengidentifikasi pelanggan Betukang.id dengan tingkat akurasi 82.9431%, serta hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas pelanggan Betukang.id merasa puas dengan layanan yang diberikan sebesar 71.57% dan variabel yang memengaruhi kepuasan pelanggan yaitu Reliability sebesar sebesar 59.53%. Dari hasil analisis data training di peroleh sebuah pohon keputusan yang memiliki 27 rule model dari 53 cabang decision tree yang dihasilkan oleh algoritma C4.5 dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan kepuasan pelanggan Betukang.id.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Adobe Photoshop MGMP Seni Budaya Tingkat SMP Kabupaten Mempawah Arif, Ibnu; Zulkarnain, Izuardo; Artha Octaviyana, Rickhy; . Tsanauddin Farid, M; Anugrah, Rifqi; Handika Sugasta, Hervian; Puji Santosa, Dimas; Farindi Dwi Puteri, Martsa
Literasi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang Jl. Rangga Sentap, Dalong Sukaharja, Ketapang 78813. Telp. (0534) 3030686 Kalimantan Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/literasi.v4i2.1750

Abstract

This training activity aims to improve the competence of MGMP Members of Arts and Culture and Junior High School Students of Mempawah Regency in utilizing Adobe Photoshop to support learning. The need for interesting and relevant visual materials for students is the background of this activity. This training was held on August 7 at SMPN 2 Mempawah Hilir. The training method includes material explanations, demonstrations, and hands-on practice, with material covering the basics of Photoshop, Introduction to Adobe Photoshop applications, Visual cropping and colouring techniques on Adobe Photoshop applications and Practice of making poster designs with Adobe Photoshop applications. In practice, participants produce simple graphic design as proof of new competencies obtained in the training process. This training is expected to contribute to improving the quality of cultural arts learning at the junior high school level, where teachers are able to create innovative and interesting learning media so as to increase students' interest and understanding, and students' understanding of making simple designs
Prediksi Coin Kripto Dengan Menggunakan Metode LSTM (Long Short-Term Memory) Dwi Harjo, Rizal Sapta; Anugrah, Rifqi; Dharmawan, Johan
Journal of Advanced Research in Informatics Vol 3 No 2 (2025): Journal of Advanced Research in Informatics
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v3i2.4240

Abstract

Dalam studi ini, dilakukan penelitian mengenai sejauh mana akurasi algoritma AI (Kecerdasan Buatan) dapat memprediksi harga mata uang kripto, khususnya bitcoin. Dari sekian banyak metode AI, peneliti memilih LSTM karena penelusuran literatur yang ada menunjukkan bahwa LSTM banyak digunakan dalam metode prediksi yang memiliki akurasi sangat tinggi terhadap data yang diberikan. Dalam penerapannya, dapat disimpulkan bahwa LSTM menghasilkan nilai MSE (Mean Squared Error) dan RMSE (Root Mean Squared Error) yang baik, serta dapat memprediksi mata uang kripto. Dalam pengujiannya, dapat disimpulkan bahwa LSTM bekerja dengan cara memprediksi berdasarkan 50 data sebelumnya untuk memprediksi data selanjutnya, termasuk memprediksi data yang pada awalnya tidak ada perubahan harga atau datanya masih sedikit. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi para trader yang berkecimpung dalam bisnis mata uang kripto.
Co-Authors . Tsanauddin Farid, M Arif, Ibnu Artha Octaviyana, Rickhy Dharmawan, Johan Dimas Puji Santosa Dwi Harjo, Rizal Sapta Farindi Dwi Puteri, Martsa Handika Sugasta, Hervian Tamami, Rahman Yanti, Dewi Zulkarnain, Izuardo