Penelitian ini mencetuskan pengembangan sistem rekomendasi dan proyeksi pertumbuhan bisnis baru berbasis kecerdasan buatan yang memadukan prinsip deductive reasoning dan pendekatan learning-based. Sistem ini dirancang untuk menganalisis data historis serta trend pasar guna mengidentifikasi peluang bisnis potensial dan memproyeksikan pertumbuhan berbagai model bisnis secara lebih akurat. Dengan menggabungkan pendekatan deduktif yang sistematis dan algoritma pembelajaran mesin, yakni K-Nearest Neighbors (KNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM), sistem mampu menghasilkan rekomendasi bisnis yang relevan serta prediksi pertumbuhan yang adaptif terhadap pergerakan pasar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memberikan tingkat akurasi proyeksi yang lebih tinggi dibandingkan metode konvensional, serta mampu mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pengembangan bisnis baru. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk analisis bisnis strategis dan perencanaan pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
Copyrights © 2025