Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pengembangan Sistem Rekomendasi dan Proyeksi Bisnis AI dengan Decision Tree dan KNN Waruwu, Jackson Jonathan; Nainggolan, Linggom Sadrakh
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1374

Abstract

Penelitian ini mencetuskan pengembangan sistem rekomendasi dan proyeksi pertumbuhan bisnis baru berbasis kecerdasan buatan yang memadukan prinsip deductive reasoning dan pendekatan learning-based. Sistem ini dirancang untuk menganalisis data historis serta trend pasar guna mengidentifikasi peluang bisnis potensial dan memproyeksikan pertumbuhan berbagai model bisnis secara lebih akurat. Dengan menggabungkan pendekatan deduktif yang sistematis dan algoritma pembelajaran mesin, yakni K-Nearest Neighbors (KNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM), sistem mampu menghasilkan rekomendasi bisnis yang relevan serta prediksi pertumbuhan yang adaptif terhadap pergerakan pasar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memberikan tingkat akurasi proyeksi yang lebih tinggi dibandingkan metode konvensional, serta mampu mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pengembangan bisnis baru. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk analisis bisnis strategis dan perencanaan pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.