KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer
Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024

Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Weighted Product (WP)

Sihombing, Carlo Poda Boromeo (Unknown)
Nunes, Minaldinu Deyesus (Unknown)
Sipayung, Sardo Pardingotan (Unknown)

Article Info

Publish Date
28 Apr 2024

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (WP) adalah sebuah sistem yang dirancang untuk membantu manajer personalia dalam menentukan karyawan terbaik yang akan dipromosikan ke jabatan yang lebih tinggi. Metode WP ini menggunakan pembobotan dengan rating suatu variabel penilai, sehingga dapat menghasilkan informasi yang efektif dan efisien Dengan menggunakan metode WP, sistem ini dapat membantu manajer personalia dalam memilih karyawan terbaik yang memiliki kinerja yang cukup baik dan memenuhi kriteria penilaian yang telah ditentukan. Hasil penelitian membuktikan bahwa aplikasi sistem pendukung keputusan ini mampu membantu perusahaan dalam proses seleksi serta memberikan informasi karyawan terbaik secara efektif dan efisien

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer
Website

Abbrev

KAKIFIKOM

Publisher

Universitas Katolik Santo Thomas

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Description

KAKIFIKOM (Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer) dengan Izin LIPI nomor eISSN : 2716-3261 merupakan Artikel hasil riset dari tugas akhir mahasiswa yang dijurnalkan dan dipakai untuk menunjang kegiatan akademik di Universitas secara khusus dan terbuka untuk Umum dalam bidang Ilmu ...